學習筆記（一）資料倉儲環境

資料倉儲的特點：

面向主題的：從面向操作型的系統提取出分析主題，例如：保險公司操作環境是汽車、人壽，而對於資料倉儲構建要從顧客、保險單。。這些主題去構建。要提取出各個作業系統中公共的屬性，要將資料倉儲構建成最細粒度，對各個操作環境都可用。

整合性：保證資料的一致性，就是把各個系統中的資料採集到一起，相同的東西可能在不同的作業系統中命名不同，在資料倉儲中要將這些進行統一命名，通過etl把他們採集到資料倉儲的同一張表中。

非易失：採用批量載入的方式採集資料，以靜態快照的形式載入，一般不會進行更新

隨時間變化的：書上說時變性是資料倉儲中的每個資料單元都只是在某乙個時間是準確。（這一點不太理解，需要慢慢體會）

資料倉儲的結構：

早起細節級、當前細節級、輕度綜合資料級、高度綜合資料級

流程是：由當前細節進入早起細節級，經過一段時間進入輕度綜合資料級，然後進入高度綜合資料級。

資料倉儲粒度：

粒度是資料倉儲中資料單元的細節程度或綜合程度的級別，細度越高，粒度越低。粒度的設計主要影響資料量的大小，以及資料倉儲所能回答的查詢型別。問題就是乙個很低粒度可以回答任何問題，但是占用儲存，且查詢效率低，但是高階粒度限制了處理問題的數量，但是節省空間，效率高。

資料倉儲設計必須滿足實體需要的最低粒度。

解決辦法就是：採用雙重粒度級的形式。就是一邊用專門的儲存裝置儲存真實的細節資料，例如：顧客每個打出**的細節，一方面採用輕度綜合資料，例如顧客每天打出多少**，總共的時長。。

這樣的好處是：dss分析員90%會忽略細節資料，直接分析輕度綜合的資料，當必要的情況才會去查細節資料。只用採用雙粒度這兩種問題才能解決。