麥肯錫認為，大資料團隊必須有五種職位：
1）資料衛生員(data hygienists) - 這些人，確保資料總是乾淨的、準確的。
2）資料探索者(data explorers) - 這些人在大資料專案找到你真正需要的資料。
3）企業解決方案架構師(business solution architects) - 這些人把收集的資料組織在一起，以便用於分析，他們負責設計資料的結構，以確保資料可以有效地供所有使用者檢索，有些資料的訪問需要數分鐘、甚至數小時，例如，需要每分鐘或每小時使更新的資料。
4）資料科學家(data scientists) - 這些人為大資料專案組織資料並建立分析模型。他們還修訂、更新和替換必要的模型。
5）運動專家(campaign experts) - 這些人負責解釋結果，並付諸行動。
如果你想知道，認知科學家和行為經濟學家適合以上五個角色中的兩種：資料探索者和運動專家。這是因為他們能熟練地識別專案中的重要的資料，而且他們也可以對結果做出合適的解釋，對執行也有很大的幫助。
四種大資料分析方法 ，大資料學習入門必須掌握！
當剛涉足大資料探勘分析領域的分析師被問及，大資料探勘分析人員最重要的是什麼時結果給出了答案是五花八門的答案。其實大資料探勘分析領域最重要的能力是 能夠將大資料轉化為非專業人士也能夠清楚理解的有意義的見解。理解大資料分析在挖掘大資料價值方面的重要性，是十分有必要的。簡單地來說在大資料探勘分析領域中，最...
大資料時代的必須品
我們大資料時代的到來，爬蟲已經成為獲取資料不可或缺的方式。當使用爬蟲多次抓取同一 時，它經常被 的ip防爬蟲機制禁止，以解決ip禁令。問題通常有以下兩種方式 1 減慢爬行速度，減輕目標站點的壓力，但減少每單位時間類的抓取量。2 使用 ip，使用 ip允許爬蟲偽裝其真實ip。對於python爬蟲，有時...
建立團隊信任的五種方法
很多人意識到敏捷團隊內的信任是敏捷宣言 個體與互動 價值觀被順利貫徹的基礎。esther derby給出了五條幫助團隊建立信任的具體建議。敏捷宣言 的第一條，也是被引用最廣泛的一條，強調 個體與互動 勝過 流程和工具 是所有開發流程的基礎。任意一種敏捷方法都把建立一支緊密協作的團隊 視為貫徹該價值觀...