trie樹，又稱字典樹、單詞查詢樹、字首樹，是一種雜湊樹的變種，應用於字串的統計與排序，經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。優點是查詢快，利用字串的公共字首來節省儲存空間，最大限度的減少無謂的字串比較。對於長度為m的鍵值，最壞情況下只需花費o(m)的時間；而bst需要o(mlogn)的時間。
leetcode 208.實現trie(字首樹)
//定義結點型別
struct trienode; //該陣列記錄指向各孩子的指標
trienode(){}
~trienode() }
};//定義trie樹型別
class trie
~trie()
//先定義三個功能函式
//插入單詞
void insert(const string& word)
t = t->next[idx];
}t->terminalsize += 1; //更新這個單詞的數量
return;
}//查詢單詞
bool search(const string& word)
if(t->terminalsize > 0) return true;
else return false;
}//查詢字首，同查詢單詞，區別是不需要判斷t->terminalsize是否大於0
bool startswith(const string& prefix)
return true;
}};
//定義trie樹的結點型別
struct trienode; //該陣列記錄指向各孩子的指標
trienode(){}
~trienode() }
};//定義trie樹
class trie
~trie()
//插入乙個單詞，若該單詞是trie樹中某個單詞的字首，則返回false
bool insert(const string& word)
t = t->next[c-'a']; //更新t結點
}return success;
}};class solution ;
sort(words.begin(), words.end(), cmp);
//將各個單詞分別插入trie樹，若插入成功，則累加長度
trie tree;
int res = 0;
for(string& word : words)
return res;
}};
Trie樹（字典樹）的實現
trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的...
trie樹 字典樹 java實現
public class trie public void insert string word else current.count current.isend true 怎麼判斷單詞是否存在？被判斷的單詞的字母與根節點下的子節點的字母進行比較，直到匹配到兩者最後乙個字母相同，並且最後乙個節點的i...
Trie樹（字典樹）
trie樹的核心思想是用空間換時間，通過在樹中儲存字串的公共字首，來達到加速檢索的目的。例如，對於一棵儲存由英文本母組成的字串的trie樹，如下圖 trie樹在實現的時候，可以用左兒子右兄弟的表示方法，也可以在每個節點處開設乙個陣列，如上圖的方法。trie樹的主要操作是插入 查詢，也可以進行刪除。插...