經典演算法 二分查詢

題目說明：

二分查詢法是對一組有序的數字中進行查詢，傳遞相應的資料，進行比較查詢到與原資料相同的資料，查詢到了返回對應的陣列下標，失敗返回-1。

題目解析：

二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。

二分查詢可以解決（預排序陣列的查詢）問題：只要陣列中包含t（即要查詢的值），那麼通過不斷縮小包含t的範圍，最終就可以找到它。其演算法流程如下：

1、一開始，範圍覆蓋整個陣列。

2、將陣列的中間項與t進行比較，如果t比陣列的中間項要小，則到陣列的前半部分繼續查詢，反之，則到陣列的後半部分繼續查詢。

3、如此，每次查詢可以排除一半元素，範圍縮小一半。就這樣反覆比較，反覆縮小範圍，最終就會在陣列中找到t，或者確定原以為t所在的範圍實際為空。

程式**：

#include using

namespace
std;
//遞迴函式
templateint binarysearch(t* data, int low, int high, int
key)
int mid = (high + low) / 2
;    
if (data[mid] ==key)
else
if (data[mid] >key)
else}//
非遞迴函式實現
templateint binarysearch2(t* data, int len, int
key)
else
if(data[mid] >key)
else
}return -1;}
test(pojs, tbinarysearch)
;    assert_eq(binarysearch(d1, 
0, 7, 4),3
);    assert_eq(binarysearch2(d1, 
8, 4),3
);    assert_eq(binarysearch(d1, 
0, 7, 9),-1
);    assert_eq(binarysearch2(d1, 
8, 9),-1
);    
int d2 = ;
assert_eq(binarysearch(d2, 
0, 0, 2),0
);    assert_eq(binarysearch2(d2, 
1, 2),0
);    assert_eq(binarysearch(d2, 
0, 0, 3),-1
);    assert_eq(binarysearch2(d2, 
1, 3),-1
);}

經典演算法 二分查詢

二分查詢這種老生常談的話題，說的很簡單，但是仍然有些大夥不明白，所以這裡希望自己能夠寫出一篇很淺顯易懂的部落格幫助大家理解 給定陣列已經排序好，然後對其進行編號。這裡我們預設是從小到大的，否則演算法就要進行更改了 思想 因為陣列是有序的，所以每次和陣列中間的乙個比較，通過和其大小的關係，然後再折半比...

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