相信大家平時在使用pytorch搭建網路時，多少還是會覺得繁瑣，因為我們需要搭建資料讀取，模型，訓練，checkpoints儲存等等一系列模組。每當切換到新的任務後很多情況下之前的**不能復用，或者說要復用就需要做很多地方的修改，到最後還不如重新寫一遍。所幸，pytorch_lightning讓這一過程簡化了很多，相信如果你用過這個庫你也會體驗到它的方便性。但是torchline的存在是讓你使用pytorch更加的順滑舒暢。
torchline基於pytorch_lightning (pl)開發，整個庫的結構設計借鑑了detectron2，具體可以閱讀下面幾篇文章進行了解：
如下圖所示，灰色部分pl可以自動完成。我們需要做的，差不多也就載入資料、定義模型、確定訓練和驗證過程
torchline則進一步簡化，而且可以讓你的模型復用性更高。
以構建模型為例進行大致的介紹(細節可以去github檢視)，假如你之前建立了乙個mymodel的模型，之後如果你想使用這個模型，你只需要在config檔案中將model.name修改成mymodel（即只是修改字串的值，之後torchline會自動切換模型）。
總的來說，pytorch_lightning有的torchline肯定都有哈哈哈，但是使用起來**復用性和易用性更高，歡迎去github品嚐，覺得好用麻煩star，也歡迎issue討論。
如有意合作，歡迎私戳
2019-12-13 21:31:15
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