從頭開始安裝python環境和pytorch等

2021-10-03 10:47:13 字數 582 閱讀 8106

參考資料:

檢視cuda版本:

將anaconda安裝到pycharm中:

安裝pytorch:

直接安裝anaconda,版本選擇:anaconda3-5.2.0-windows-x86_64版本,按照網上教程按步驟安裝anaconda,並且在安裝完之後用在cmd下直接pip list,顯示已經安裝了的包。同時,使用python的命令,看python是否安裝成功了。

前序知識:gpu,cuda和cudnn之間的關係。首先cuda是nvidia推出的用於自家gpu的平行計算框架,也就是說cuda只能在nvidia的gpu上執行,而且只有當要解決的計算問題是可以大量平行計算的時候才能發揮cuda的作用。比如說pytorch當中本來就有dataparallel的操作,利用了多gpu的並行方式。其次cudnn(cuda deep neural network library)是nvidia打造的針對深度神經網路的加速庫,是乙個用於深層神經網路的gpu加速庫。如果你要用gpu訓練模型,cudnn不是必須的,但是一般會採用這個加速庫。由於本身有cuda,就不裝了,檢視一下版本號就行。

安裝pycharm比較友好一點,然後直接上手配置乙個自己的環境(順手一點)。

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