簡單地說，有的問題，如果用一重cdq來分治乙個維度後，在合併時，還無法僅借助一層資料結構（如樹狀陣列）來計算左區間對右區間元素的影響。那這時，我們可以選擇再用一重cdq來分治下一維度，達到再降維的效果。
hdu上的一道題，stars。
題意三維空間下，有兩種操作，1.加入乙個點；2.查詢當前指定長方體空間內含多少個點。
思路**
#include#define dd(x) cout<<#x<<" = "typedef priority_queuebq;
typedef priority_queue,greater> sq;
const int maxn=5e4+10,mod=1e9+7,inf=0x3f3f3f3f;
int fwk[maxn<<1];
void upd(int p,int c)
int qry(int p)
struct node
;node p[maxn<<3],tmp[maxn<<3],tmp2[maxn<<3];
int ans[maxn],id,v[maxn<<1],tot,cnt;
inline void read(int x,int y,int z,int id=0,int ty=0)
inline int hs(int x)
void cdq2(int l,int r)
else
v[++tot]=z1;
} sort(v+1,v+1+tot);
cdq1(1,cnt);
for (int i=1;i<=id;++i)
printf("%d\n",ans[i]);
} return 0;
}
CDQ分治概述
log l og 的時間把它變成離線問題。正好有些題目的離線問題是比較簡單的。具體是什麼意思呢？我們對於每一層分治，只考慮前一半對於後一半的影響，然後在每個詢問當中記錄下來影響。最後把所有影響合併就可以得到每乙個詢問的答案。舉個例子 區間修改區間查詢。首先，在時間軸上離線分治。每一層分治後把詢問和查...
CDQ分治總結
cdq這個東西嘛，說容易其實也很容易，說難其實也有些難，但只要細細品味，定能發現其中的真理的！那真理，也會像蝴蝶一般，破蛹而出，化身為一道亮麗的風景線。題記。咳咳，閒話就講到這裡了，切入正題。首先我們來了解一下cdq分治這個東東。cdq分治，他的常數小，但必須離線操作the most importa...
cdq分治小結
一般的分治，眾所周知的，是通過將大的問題拆小，然後對小問題的答案進行合併得到大問題的答案，但是cdq分治不是。我們知道，分治時，將乙個區間從中間斬開，分兩半處理，cdq分治在處理完之後，不是合併答案，而是計算左區間對右區間的貢獻，這樣子可以將維度降低，問題就更好做了。現在有 n nn 個二元組，每個...