演算法 2 主宰這個世界的10大演算法

可以這樣理解，演算法是用來解決特定問題的一系列步驟(不僅計算機需要演算法，我們在日常生活中也在使用演算法)。演算法必須具備如下3個重要特性：

[1] 有窮性。執行有限步驟後，演算法必須中止。

[2] 確切性。演算法的每個步驟都必須確切定義。

[3] 可行性。特定演算法須可以在特定的時間內解決特定問題，

其實，演算法雖然廣泛應用在計算機領域，但卻完全源自數學。實際上，最早的數學演算法可追溯到西元前2023年-babylonians有關求因式分解和平方根的演算法。

那麼又是哪10個計算機演算法造就了我們今天的生活呢？請看下面的表單，排名不分先後：

哪個排序演算法效率最高？這要看情況。這也就是我把這3種演算法放在一起講的原因，可能你更常用其中一種，不過它們各有千秋。

歸併排序演算法，是目前為止最重要的演算法之一，是分治法的乙個典型應用，由數學家john von neumann於2023年發明。

快速排序演算法，結合了集合劃分演算法和分治演算法，不是很穩定，但在處理隨機列陣(am-based arrays)時效率相當高。

堆積排序，採用優先佇列機制，減少排序時的搜尋時間，同樣不是很穩定。

與早期的排序演算法相比(如冒泡演算法)，這些演算法將排序演算法提上了乙個大台階。也多虧了這些演算法，才有今天的資料發掘，人工智慧，鏈結分析，以及大部分網頁計算工具。

這兩種演算法簡單，但卻相當強大，整個數字世界都離不開它們，其功能是實現時間域函式與頻率域函式之間的相互轉化。能看到這篇文章，也是託這些演算法的福。

網際網路，wifi，智慧型機，座機，電腦，路由器，衛星等幾乎所有與計算機相關的裝置都或多或少與它們有關。不會這兩種演算法，你根本不可能拿到電子，計算機或者通訊工程學位。(usa)

可以這樣說，如果沒有這種演算法，網際網路肯定沒有現在的高效率。只要能以「圖」模型表示的問題，都能用這個演算法找到「圖」中兩個節點間的最短距離。

雖然如今有很多更好的方法來解決最短路徑問題，但代克思托演演算法的穩定性仍無法取代。

毫不誇張地說，如果沒有這個演算法對金鑰學和網路安全的貢獻，如今網際網路的地位可能就不會如此之高。現在的網路毫無安全感，但遇到錢相關的問題時我們必需要保證有足夠的安全感，如果你覺得網路不安全，肯定不會傻乎乎地在網頁上輸入自己的銀行卡資訊。

rsa演算法，金鑰學領域最牛叉的演算法之一，由rsa公司的三位創始人提出，奠定了當今的金鑰研究領域。用這個演算法解決的問題簡單又複雜：保證安全的情況下，如何在獨立平台和使用者之間分享金鑰。

這其實是乙個數學演算法，不過已經廣泛應用與計算機領域。如果沒有這個演算法，加密資訊也不會如此安全。通過一系列步驟將，它可以將乙個合成數分解成不可再分的數因子。

很多加密協議都採用了這個演算法，就比如剛提到的rsa演算法。

在網際網路時代，不同入口間關係的分析至關重要。從搜尋引擎和社交**，到市場分析工具，都在不遺餘力地尋找網際網路的正真構造。

鏈結分析演算法一直是這個領域最讓人費解的演算法之一，實現方式不一，而且其本身的特性讓每個實現方式的演算法發生異化，不過基本原理卻很相似。

鏈結分析演算法的機制其實很簡單：你可以用矩陣表示一幅「圖「，形成本徵值問題。本徵值問題可以幫助你分析這個「圖」的結構，以及每個節點的權重。這個演算法於2023年由gabriel pinski和francis narin提出。

普遍認為google是首先使用這類演算法的機構，不過其實早在2023年(google問世2年前)李彥巨集就建立的「rankdex」小型搜尋引擎就使用了這個思路。而hyper search搜尋演算法建立者馬西莫·馬奇奧裡也曾使用過類似的演算法。這兩個人都後來都成為了google歷史上的傳奇人物。

飛機，汽車，電視，手機，衛星，工廠和機械人等等事物中都有這個演算法的身影。

簡單來講，這個演算法主要是通過「控制迴路反饋機制」，減小預設輸出訊號與真實輸出訊號間的誤差。只要需要訊號處理，或電子系統來控制自動化機械，液壓和加熱系統，都需要用到這個算個法。

沒有它，就沒有現代文明。

資料壓縮演算法有很多種，哪種最好？這要取決於應用方向，壓縮***，jpeg和mpeg-2檔案都不一樣。

到如今，計算機還沒有辦法生成「真正的」隨機數，但偽隨機數生成演算法就足夠了。這些演算法在許多領域都有應用，如網路連線，加密技術，安全雜湊演算法，網路遊戲，人工智慧，以及問題分析中的條件初始化。

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