sql語句複雜度的優化就是在結果正確的前提下，將複雜、難以維護的sql語句拆分成獨立、易懂的sql片段，當然也要充份利用索引，減少表描的i/o次數，盡量避免表搜尋的發生。下面介紹降低sql語句複雜度的幾個建議
1、動態查詢語句
一些應用為了實現客戶端的靈活性，會根據使用者的選擇，動態拼出tsql語句，發給sql執行。
例如，在使用者介面上列出各種條件，讓使用者根據自己的喜好，輸入條件，進行組合查詢。這樣在功能上來講比較強大，但是在複雜度控制上就有可能會出問題。如果使用者選擇的條件太多，或者根據條件返回的記錄太多，就有可能會造成問題。而有些能夠過濾大量資料，或者在索引上的條件如果沒有被選上，就有可能造成在大表上的table
scan。最好在程式裡有動態語句複雜度的控制機制，限制選擇的條件限制返回記錄的數量。
2、檢視和儲存過程的深度
檢視和儲存過程能夠抽象出一些業務邏輯，簡化設計，是很推薦的做法。但是如果在引用檢視和儲存過程時不加注意，檢視套檢視，儲存過程嵌儲存過程，最後巢狀上四五層，那複雜度累積起來，可能會超出你想象。對sql的優化，也是很嚴重的考驗。所以在引用他們的時候，也要考慮累積的複雜度
3、**聯接的數量
為了支援複雜的業務邏輯，乙個應用往往會有成百上千的**，一些查詢往往會聯接十幾張甚至幾十張表。應用設計的時候對這樣的查詢要很慎重。如果**很大，十幾張表做聯接，肯定不會有好的效能。如果應用是支援資料分析系統，那可能還好。如果應用是乙個oltp系統，這樣的設計失敗的風險可能會很大。有時候可能需要降低資料庫正規化級別，多儲存一些冗餘資料列，以減少**聯接的數量
4、用多個簡單語句替代乙個複雜語句
如果乙個複雜的語句有很多張表要聯接，要做很多計算，很多時候，要根據表和表的邏輯關係，知道某一張表和另一張表如果先做聯接，可能會過濾掉更多資料。得到的小的結果集再做其他聯接，會更快。
類似的，有些計算可以先做，也可以後做，我們在了解了**的邏輯之後會知道是先做好還是後做好。可惜sql作為乙個電腦程式，在這方面沒有人那麼聰明。當語句太複雜的時候，他有可能看不出來了。
為了提高效能，對這種特別複雜的語句，可以把一句話拆成兩句，甚至三句分步做完，中間結果集，可以以臨時表的形式存放。這樣做對程式設計師來講做了很多事，但是對sql來講，大大簡化了複雜度。很多時候對效能也會有幫助
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