穿透：頻繁查詢乙個不存在的資料，由於快取不命中，每次都要查詢持久層。從而失去快取的意義。
解決辦法： 持久層查詢不到就快取空結果，查詢時先判斷快取中是否exists(key) ,如果有直接返回空，沒有則查詢後返回，
注意insert時需清除查詢的key，否則即便db中有值也查詢不到(當然也可以設定空快取的過期時間）
雪崩：快取大量失效的時候，引發大量查詢資料庫。
解決辦法：①用鎖/分布式鎖或者佇列序列訪問
②快取失效時間均勻分布
熱點key:某個key訪問非常頻繁，當key失效的時候有打量執行緒來構建快取，導致負載增加，系統崩潰。
解決辦法：
①使用鎖，單機用synchronized,lock等，分布式用分布式鎖。
②快取過期時間不設定，而是設定在key對應的value裡。如果檢測到存的時間超過過期時間則非同步更新快取。
③在value設定乙個比過期時間t0小的過期時間值t1，當t1過期的時候，延長t1並做更新快取操作。
4設定標籤快取，標籤快取設定過期時間，標籤快取過期後，需非同步地更新實際快取 具體參照userserviceimpl4的處理方式
一、查詢redis快取時，一般查詢如果以非id方式查詢，建議先由條件查詢到id,再由id查詢pojo
二、非同步kafka在消費端接受資訊後，該怎麼識別處理那張表，呼叫哪個方法，此問題暫時還沒解決
三、比較簡單的redis快取，推薦使用canal
參考文件
redis快取資料
快取資料的步驟 查詢快取，如果沒有資料，則查詢資料庫 查詢資料庫，如果資料不為空，將結果寫入快取 快取資料容易造成如下問題 快取穿透 快取擊穿 快取失效 快取穿透 什麼叫快取穿透？一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 如果key對應的v...
REDIS實現資料快取
注意 使用的map必須是string，string型別的，意味著如果使用map儲存user和userid，userid作為key，物件作為value，那麼物件在進入map之前需要使用fastjson進行object到json的轉換。tips jedis.sadd key value 建立乙個list...
再談快取和Redis
自從上次分享 redis到底該如何利用？已經有1年多了，這1年經歷了不少。從碼了我們 的第一行開始到現在，我們的快取模組也不斷在公升級，這之中確實略有心得，最近也有朋友 快取，覺得可以總結下分享下拙見，期待能有更深入的研究。快取是什麼？我時常在群裡或者在社群裡看到有人對快取有諸多疑問，搞不清快取的用...