redis是一款高效能的記憶體型鍵值對(key-value)資料庫，是大型**和幾乎所有高併發場景必備的中介軟體，主要用於快取熱點資料，從而大大減輕了後端資料庫的請求壓力，但是因為redis把所有資料都儲存在記憶體中，所以，在把redis用做快取的過程中，常常會遇到以下的一些問題，例如快取更新、快取雪崩、快取穿透、快取擊穿、快取替換等。
一、快取更新
快取更新的策略有很多，這裡介紹兩種比較主要的情況：
第一種情況，先更新資料庫再同步更新快取或者先更新快取再同步更新資料庫，其實都屬於write through，同步更新的好處在於可以很好的保持資料的一致性，但是缺點在於同步更新時，必然會影響效能。
第二種情況，先更新快取，然後再非同步寫回資料庫，也就是write back，非同步寫回的好處在於不會影響快取的高效能，能夠快速響應客戶端，但是缺點在於在資料非同步寫回到資料庫之前，存在快取和資料庫資料短暫不一致。
二、快取雪崩
快取雪崩是指，在同一時刻有大量快取失效，導致大量的請求到達後端資料庫，從而使資料庫承受巨大的壓力。
應對措施：
使用redis快取時，應當避免出現大量快取資料同時失效，建議在設定鍵過期時間時，將過期時間加上一定範圍的隨機值，從而達到增加隨機失效時間的目的，避免過多的快取key在同一時間失效。
2. 提高redis本身的可靠性，比如使用主從模式或者集群模式。
三、快取穿透
快取穿透是指，從redis快取讀取不到資料，同時也從資料庫讀取不到資料，這樣導致redis快取無法更新，每次請求也都要查詢資料庫。
應對措施：
將redis快取和資料庫都查不到資料的快取key設定成null值，這樣客戶端將從快取拿到空值，因此也不會請求到資料庫
前段元件限流
在閘道器進行介面呼叫的檢驗，防止惡意攻擊
四、快取擊穿
快取擊穿是指，某個熱點資料失效，導致大量請求該熱點資料的流量到達後端資料庫。
應對措施：對熱點資料不設定過期時間
五、快取替換
redis將所有資料都儲存在記憶體，而記憶體空間是有限的，當快取中資料存滿了之後，必然要採取用新資料替換掉快取中舊資料的操作。
常用替換方法：
allkeys-lru
優先移除最近未使用的key，這種替換演算法適用於有冷熱資料之分的場景，即淘汰冷資料，留下熱資料。
2. allkeys-random
隨機淘汰key，這種替換演算法適用於無冷熱資料之分的場景，即淘汰任意鍵都不對業務造成影響。
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