es資料操作入門

一、es資料儲存簡單介紹

1. 概念解釋

index：索引，它是單個資料庫的同義詞。

type：索引型別，它是單個資料表的同義詞。

document：文件，它是單條資料記錄的同義詞。

理論上乙個index可以包含多個type，但是在實際應用中一般乙個index只包含乙個type，若包含多個type，容易造成資料干擾等問題，有百害而無一利。

2. es索引基本原理

es缺省會為文件的所有字段建立倒排索引。

es對單個欄位的值的內容進行分詞，分詞彙總稱為term dictionary，term dictionary中各個分詞都對應乙個文件id陣列（posting list），term dictionary是有序的，查詢時可使用二分查詢，查詢到term即可根據對應的文件id陣列讀取文件內容了。

posting list也是有序的，使用增量編碼壓縮，將大數變小數按位元組儲存。這樣的儲存方式不僅能節省儲存空間，也方便多欄位聯合查詢時多個posting list之間進行並集操作，將各個字段查詢到的term對應的posting list做按位與運算，即可得到最終的文件id陣列。

當資料量很大時，term dictionary也是很龐大的，無法全部存在記憶體中，所以es又加多了一層term index，只儲存部分詞的字首，以fst的形式儲存在記憶體中（fst以位元組的方式儲存了所有的term），節省記憶體，檢索很快。

所以es搜尋資料時，先在記憶體中term index查詢到對應的term dictionary的block位置，再去磁碟上查詢term，找到term以後再根據對應的文件id陣列去讀取文件資料。

二. es簡單操作入門

注：以下操作皆是在kibana上進行的，index為「school」，type為「student」。

1. 插入文件

put /school/student/1

put /school/student/2

put /school/student/3

2. 更新文件

put /school/student/1

3. 刪除

（1）刪除某個文件：

delete /school/student/1

（2）刪除整個索引：

delete /school

4. 搜尋

（1）按文件id搜尋：

get /school/student/1

（2）搜尋所有文件：

get /school/student/_search

（3）全文搜尋：

get /school/student/_search

},"size": 2,//指定返回文件數量

"from": 0//指定位移

}

查詢結果：

其中「_score」是評分，表示匹配度，從高到低排序。

（4）精確匹配：

get /school/student/_search
}}

get /school/student/_search
}}

（5）範圍搜尋：

get /school/student/_search}}}

（6）取消評分排序，提高效能：

get /school/student/_search}}
}}}

（7）or條件查詢：

get /school/student/_search
}}

搜尋多個關鍵字的時候，es預設它們是or的關係，若想表示and關係，需借助bool和must查詢。

（8）更複雜的搜尋：

get /school/student/_search
},        }
],"filter": }}
}}}

bool表示搜尋條件組合，可以巢狀，其語法格式如下：

「must」、「should」、「must_not」都可以包含多個查詢條件，分別是與、或、否的關係，而這三個整體則是與的關係。

「filter」子句允許使用查詢來限制將由其他子句匹配的文件，而不改變計算分數的方式。

5. 操作對映

（1）檢視對映：

插入資料時，若對應索引不存在，es會自動識別各個欄位的資料型別，建立索引。

（2）設定對映：

如果es自動生成的對映不符合我們的需求，我們可以對它進行修改，刪除並重新建立索引。例如：

put /school
,    "student" : ,
"name" : ,
"city" : ,
"interests" : ,
"introduction" : }}
}}

es預設的索引的分片數和複製節點數設定分別是5和1，與實際情況不符時，索引狀態是「yellow」。

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