一：mget批量處理
1、批量查詢的好處
就是一條一條的查詢，比如說要查詢100條資料，那麼就要傳送100次網路請求，這個開銷還是很大的
如果進行批量查詢的話，查詢100條資料，就只要傳送1次網路請求，網路請求的效能開銷縮減100倍
2、mget的語法
（1）一條一條的查詢
get /test_index/test_type/1
get /test_index/test_type/2
（2）mget批量查詢
get /_mget,]
}},}]
}（3）如果查詢的document是乙個index下的不同type種的話
get /test_index/_mget,]
}（4）如果查詢的資料都在同乙個index下的同乙個type下，最簡單了
get /test_index/test_type/_mget
3、mget的重要性
可以說mget是很重要的，一般來說，在進行查詢的時候，如果一次性要查詢多條資料的話，那麼一定要用batch批量操作的api
盡可能減少網路開銷次數，可能可以將效能提公升數倍，甚至數十倍，非常非常之重要
二、bulk語法
1、bulk語法
post /_bulk} }
} }}每乙個操作要兩個json串，語法如下：
}舉例，比如你現在要建立乙個文件，放bulk裡面，看起來會是這樣子的：
}有哪些型別的操作可以執行呢？
（1）delete：刪除乙個文件，只要1個json串就可以了
（2）create：put /index/type/id/_create，強制建立
（3）index：普通的put操作，可以是建立文件，也可以是全量替換文件
（4）update：執行的partial update操作
bulk api對json的語法，有嚴格的要求，每個json串不能換行，只能放一行，同時乙個json串和乙個json串之間，必須有乙個換行
],"type": "json_e_o_f_exception",
"reason": "unexpected end-of-input: expected close marker for object (start marker at [source: org.elasticsearch.transport.netty4.bytebufstreaminput@5a5932cd; line: 1, column: 1])\n at [source: org.elasticsearch.transport.netty4.bytebufstreaminput@5a5932cd; line: 1, column: 3]"
},"status": 500}}
}}} }
}post /test_index/test_type/_bulk} }
}}} }
2、bulk size最佳大小
bulk request會載入到記憶體裡，如果太大的話，效能反而會下降，因此需要反覆嘗試乙個最佳的bulk size。一般從1000~5000條資料開始，嘗試逐漸增加。另外，如果看大小的話，最好是在5~15mb之間。
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