最近，網際網路行業的「網路安全」事件頻發。僅8月就發生了多起網路黑產攻擊事件，包括國內某重要通訊企業多地子公司遭遇globelmposter勒索病毒攻擊。華住集團被曝旗下酒店約5億條資料被洩露。***公司瑞智華勝假借與運營商合作之名，非法竊取了30億條使用者資料，涉及bat等近百家網際網路公司的使用者。
有資料顯示，2023年全球企業遭受網路攻擊總量較去年增長15%，嚴重性增加了23%。網路安全事件不僅侵害了使用者資訊保安，也損害了網際網路企業經營安全，其破壞性已經不再侷限於傳統意義上的物質、財產損失，而是影響到運營、製造乃至人身安全。
1、競爭對手與不良簡訊**商的惡意刷量
2、推廣公司刷量
3、注水、廣告黨攻擊
4、羊毛黨攻擊
5、撞庫攻擊
1、精確地「黑產」畫像
行為聚集，根據使用者登入過程行為判斷，例如頁面停留時間、滑鼠焦點、頁面訪問流程、csrf-token等。
裝置聚集，通過客戶端尤其是手機客戶端，上報許多機器資訊，識別是否存在偽造裝置情況。
2、高智商的驗證防護
簡訊驗證通過向手機傳送驗證碼，進行真人認證。但這一做法會產生一定簡訊費用，且使用者操作比較麻煩。
然而，網路黑產是有辦法對付傳統驗證碼防護措施。對於普通驗證碼，網路黑產會利用機器學習技術，可以有效識別中的驗證碼。對於個別識別難度較高的驗證碼，黑產也僱傭了一些打碼人員進行人工識別。對於簡訊驗證，網路黑產通過手機卡商廉價獲取大量手機號，再批量進行驗證。
針對這些問題，不少大資料服務公司都提出許多創新的解決方案。一方面，大資料公司利用技術優勢（機器學習技術也是大資料技術的一種）產生出機器不易識別的驗證碼。例如動畫驗證碼，利用真人對動畫的識別能力強於機器的特點，在保證良好使用者體驗的前提下，提公升安全性，增加破解難度。另一方面，大資料公司通過多維度資料洞察，發現識別接碼平台，有效進行抵制。
3、精準的狙擊對抗
在大資料的幫助下，通過「黑產畫像」，不僅可以辨別問題ip，還能洞察出問題ip位址上的「黑產」使用者，進行有針對性的封鎖行動。
大資料技術得發展方向如何
大資料技術是新一代的技術和體系結構。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料變得更容易 更便宜 更快，成為利用資料的好助手，大資料技術已被應用到各個領域。1 在大資料採集與預處理方向 這方向最常見的問題是資料的多源和多樣性，導致資料的質量存在差異，嚴重影響到資料的可用性。針對這些問題，目前很多公...
如何統計和分析利用網路大資料？
大資料給網際網路帶來的是空前的資訊大 它不僅改變了網際網路的資料應用模式，還將深深影響著人們的生產生活。深處在大資料時代中，人們認識到大資料已經將資料分析的認識從 向後分析 變成 向前分析 改變了人們的思維模式，但同時大資料也向我們提出了資料採集 分析和使用等難題。在解決了這些難題的同時，也意味著大...
大資料時代隱私洩露呈高發趨勢 如何有效預防成關鍵
整個 2018 年,資料洩露 成為安全圈最熱度的話題之一,6 月 13 日,acfun遭不法黑客攻擊,致使近千萬條使用者資料外洩 11 月 30 日,萬豪旗下喜達屋酒店 5 億使用者隱私資訊遭遇外洩 僅四天後,美國知名問答社群quora發布公告稱,1 億使用者資料受不法黑客攻擊致洩露 可以看出,這些...