如果你在開發乙個**分類的應用，需要對k種型別的**進行識別，那麼是選擇使用 softmax 分類器呢，還是使用 logistic 回歸演算法建立 k 個獨立的二元分類器呢？
如果你的四個類別如下：人聲**、舞曲、影視原聲、流行歌曲，那麼這些類別之間並不是互斥的。例如：一首歌曲可以**於影視原聲，同時也包含人聲 。這種情況下，使用4個二分類的 logistic 回歸分類器更為合適。這樣，對於每個新的**作品 ，我們的演算法可以分別判斷它是否屬於各個類別。
現在我們來看乙個計算視覺領域的例子，你的任務是將影象分到三個不同類別中。(i) 假設這三個類別分別是：室內場景、戶外城區場景、戶外荒野場景。你會使用sofmax回歸還是 3個logistic 回歸分類器呢？ (ii) 現在假設這三個類別分別是室內場景、黑白、包含人物的，你又會選擇 softmax 回歸還是多個 logistic 回歸分類器呢？
在第乙個例子中，三個類別是互斥的，因此更適於選擇softmax回歸分類器 。而在第二個例子中，建立三個獨立的 logistic回歸分類器更加合適。
引自：ufldl
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