資料倉儲誕生背景
資料倉儲概述
mpp&分布式架構
資料倉儲技術實現
常見資料倉儲產品
資料倉儲架構設計
etl流程
資料積存功能之ods層
資料分析功能之dwd、dws、ads層
不同系統的建模方法
rolap維度模型
molap建模方法
多維分析
表的分類
etl同步策略
任務排程
專案&資料概述
架構設計&環境規劃
環境搭建
專案流程&資料生成
etl資料匯入
ods層建立&資料接入
dwd層建立&資料接入
dws層建立&資料接入
ads層複購率統計
ads層資料匯出
azkaban自動化排程
gmv成交總額計算
ads層建立&資料接入
ads層資料匯出
azkaban自動化排程
資料倉儲實戰教程
資料倉儲已經是企業的資料競爭的核心了,學好資料倉儲對提高自己和找到乙份好的工作都至關重要,但是很多人對數倉的印象還是停留在寫sql的層面,其實今天的數倉更像是乙個資料平台應用,我們學習的大資料技術其實最終的價值都體現在資料服務上,數倉是資料服務的基石,如果說業界以前還有離線和實時之分的話,那麼現在實...
Hadoop Hive 資料倉儲原理與架構
hive是什麼 hive 構建在 hadoop 之上,提供以下功能 hive 提供標準的 sql 功能,hive 的 sql 也可以通過使用者定義的函式 udf 使用者定義的集合 udaf 和使用者定義的表函式 udtf 擴充套件為使用者 換句話來說,hive 是基於 hadoop 的乙個資料倉儲工...
資料倉儲之ETL實戰
etl,extraction transformation loading的縮寫,中文名稱為資料抽取 轉換和載入。一般隨著業務的發展擴張,產線也越來越多,產生的資料也越來越多,這些資料的收集方式 原始資料格式 資料量 儲存要求 使用場景等方面有很大的差異。作為資料中心,既要保證資料的準確性,儲存的安...