在gis中，根據資料儲存的表現形式不同，通常將空間資料分為向量資料和柵格資料。最簡單的區別是：當柵格資料放大到一定程度時，就會呈現出我們熟悉的討厭的"馬賽克"。
最簡單的柵格由按行和列組成，其中每個單元格（像元）都代表乙個數值，例如溫度、高度、濃度等。引用esri官方幫助的一張圖。
柵格有解析度。如果解析度為30公尺，那麼代表在現實地理世界中30x30的格網範圍中只存了乙個值 。
那麼乙個點怎麼在螢幕上顯示成面呢？所有的軟體都使用重取樣的方式，以arcmap為例，支援四種重取樣的方法：
最鄰近法：根據地理學第一定律，認為在解析度範圍內（如30*30），所有點的值都與最近點相同，即與中心點相同。
雙線性：
三次卷積：
眾數：
以填挖方為例，我們的目標是"高程=71"的平面，則填方=0，挖方=((72-71)+ (73-71)+ (76-1))*單元格面積，填挖效果如下：
如果我們的目標是"高程=73"的平面，則填方=挖方，填挖效果如下：
所以，無論柵格怎麼顯示，它的儲存都是以行列號、點值形式（如下圖左）；它的計算都是以儲存值來計算（如下圖右）。
GIS中的柵格資料結構
一 柵格資料 1 柵格資料 柵格資料結構實際就是像元陣列，每個像元由行列確定它的位置。由於柵格結構是按一定的規則排列的，所表示的實體位置很容易隱含在網路檔案的儲存結構中，且行列座標可以很容易地轉為其它座標系下的座標。在網路檔案中每個 本身明確地代表了實體的屬性或屬性的編碼。2 柵格資料的優點 在柵格...
gis 向量與柵格資料結構的比較
在計算機輔助製圖和地理資訊系統發展早期，最初引用的是向量處理技術，柵格資料處理始於70年 代中期。幾年以前，這兩種資料結構勢不兩立，很難相容，因此給資料利用帶來許多不便。近年來，人們越來越清楚地認識到 原先把柵格和向量資料結構的差別當 成重要的概念差別，事實上都是技術問題。計算機技術的發展使運算速度...
柵格資料結構與向量資料結構 理解 比較 轉換
柵格資料結構 柵格結構是以規則的陣列來表示空間地物或現象分布的資料組織,組織中的每個資料表示地物或現象的非幾何屬性特徵。柵格結構的顯著特點 屬性明顯,定位隱含,即資料直接記錄屬性的指標或資料本身,而所在位置則根據行列號轉換為相應的座標。柵格資料的編碼方法 直接柵格編碼,就是將柵格資料看作乙個資料矩陣...