柵格重投影是很常用的操作，但是在柵格重投影後，我們會看到沿著柵格邊界產生黑邊。
如圖，原始影象
經過重投影後，轉換為：
重投影根據源和目的資料的投影，破壞了初始柵格。柵格可能被拉伸、移位和/或傾斜，但是柵格的性質又要求必須是個矩形。為了保持柵格矩形，fme沿著柵格邊界增加了一些畫素，這些增加的畫素就是出現黑邊的原因。
對於多幅影像，鑲嵌成一張再轉換，可以減少黑邊，但是不能徹底消除。而且fme處理影像的大小是有限制的，不可能無限制的鑲嵌為一張。如何去除黑邊？
下面幾種方法可以參考：
1、最簡單的方法就是通過clipper裁去黑邊。
這裡，我先提取轉換前的柵格矩形框的四個頂點，然後求重投影後這四個頂點的最小的x、y生成的矩形，用這個矩形裁剪轉換後的影像，得到沒有黑邊的資料。具體說明如下：
如圖：先提取轉換之前柵格的範圍，生成乙個矩形（圖中紅色邊框），這個矩形的四個角從左下角順時針依次記作（x1,y1）、(x2,y2) 、(x3,y3) 、(x4,y4)。
重投影之後，影像與矩形都發生了變形。
影像的變形如圖所示，產生黑邊。矩形的變形就是影像出去黑邊的部分。現在我們要提取的裁剪矩形是：（x1,y1）、(x2,y2)做比較，找出較大的x值作為矩形的xmin；(x3,y3) 、(x4,y4)作比較，找出較小的x值作為矩形的xmax；（x1,y1）、 (x4,y4)作比較，找出較大的y作為矩形的ymin； (x2,y2) 、(x3,y3)作比較找出矩形的ymax。
這樣，根據這四個值，就可以生成乙個裁剪所需的矩形。
然後使用clipper轉換器，根據投影後的影像與生成矩形進行裁剪，去除黑邊。
使用到的主要轉換器為：2dboxreplacer、tester、attributecreator、rasterpropertie***tractor、reprojector、clipper。
當然，如果有多幅影像，可以用批量處理的方式進行操作（注意對於相鄰的影像，要有重疊部分，不然用這種方法裁剪後可能中間會有空隙）。
2、使用nodata值。
在重投影前設定nodata值，也就是畫素有rgb值(0, 0, 0)表達nodata值，使用轉換器rasterbandnodatasetter，進行重投影即可。如圖：
生成的影像沒有黑邊。不過仔細觀察後會發現，柵格資料中有很多白點，放大後如圖：
圖中紅色標記部分的單元格屬性為：
也就是說，這種方法不僅設定了黑邊部分的nodata值，也修改了柵格內部值為(0, 0, 0)的值為nodata值。當然，如果通過rasterbandminmaxextractor轉換器，找到資料中沒有值為255的單元格，我們可以設定nodata值為255。
3、使用alpha波段。
當我們影像使用alpha波段，我們能設定"composite using alpha band"為"yes"——這將告訴fme根據他們的alpha波段值來融合柵格，。這樣就得到了沒有黑邊的rgb影像。
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