這麼說來，**家提高演奏技巧的方法，也可以用到數學學習上，比如，一位小提琴演奏大師，不會把乙個曲子從頭到尾練上無數遍。相反，她會集中攻克最難的樂段，比如那些讓人指法笨拙、腦中渾然無序的部分。
這與象棋大師的策略有異曲同工之妙。
這些神經嚮導可以將棋局內化為組塊，和長期記憶中最優走法聯絡在一起。這些神經結構幫助他們為對戰中的每一步做出最優選擇。低段數玩家和大師級玩家的區別就在於，大師級玩家會花更多的時間來找出自身弱點並克服不足。
做刻意練習的時候你也應如此，要專注於學習解題步驟中最難的部分，並提高對這部分的解題速度。
第七章 遷移學習
簡介 本章將通過搭建卷積神經網路模型對生活中的普通進行分類，並引入遷移學習 transfer learning 方法。為了驗證遷移學習方法的方便性和高效性，我們先使用自定義結構的卷積神經網路模型解決的分類問題，然後通過使用遷移學習方法得到的模型來解決同樣的問題，以此來看看在效果上是傳統的方法更出色，...
第七章學習小結
第七章的內容是查詢。查詢可以分為3種。分別是線性表查詢 樹表查詢 雜湊表查詢。1 線性表查詢 線性表查詢主要介紹了順序查詢和折半查詢這兩種方法。1 順序查詢區別於上學期學的方法，設定了哨兵，採用從後往前開始查詢的方法，將時間複雜度縮短了一倍。asl n 1 2 2 折半查詢，其實也叫二分查詢，原理是...
第七章學習小結
查詢的基本概念 查詢表 同一型別的資料元素 記錄 構成的集合。靜態查詢表 對查詢表只進行查詢操作。動態查詢表 不僅進行查詢操作，而且在查詢過程中還伴隨著插入 查詢的資料元素不在表中時 刪除某個資料元素的操作。關鍵字 key 是資料元素 或記錄 的某個資料項的值，用它可標識 識別 乙個資料元素 或記錄...