cuda(compute unified device architecture)，是顯示卡廠商nvidia推出的運算平台。 cuda是一種由nvidia推出的通用平行計算架構，該架構使gpu能夠解決複雜的計算問題。
nvidia cudnn是用於深度神經網路的gpu加速庫。cudnn是基於cuda的深度學習gpu加速庫，有了它才能在gpu上完成深度學習的計算。cuda(compute unified device architecture)，是顯示卡廠商nvidia推出的運算平台。 cuda是一種由nvidia推出的通用平行計算架構，該架構使gpu能夠解決複雜的計算問題。(a)、nvidia cudnn是用於深度神經網路的gpu加速庫。它強調效能、易用性和低記憶體開銷。
(b)、nvidia cudnn可以整合到更高階別的機器學習框架中，如谷歌的tensorflow、加州大學伯克利分校的流行caffe軟體。
(c)、簡單的插入式設計可以讓開發人員專注於設計和實現神經網路模型，而不是簡單調整效能，同時還可以在gpu上實現高效能現代平行計算。(1)、cuda看作是乙個工作台，上面配有很多任務具，如錘子、螺絲刀等。
(2)、cudnn是基於cuda的深度學習gpu加速庫，有了它才能在gpu上完成深度學習的計算。它就相當於工作的工具，比如它就是個扳手。但是cuda這個工作台買來的時候，並沒有送扳手。
(3)、想要在cuda上執行深度神經網路，就要安裝cudnn，就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使gpu進行深度神經網路的工作，工作速度相較cpu快很多。從官方安裝指南可以看出，只要把cudnn檔案複製到cuda的對應資料夾裡就可以，即是所謂插入式設計，把cudnn資料庫新增cuda裡，cudnn是cuda的擴充套件計算庫，不會對cuda造成其他影響。**或參考：cuda與cudnn
1、什麼是cuda
cuda(computeunified device architecture)，是顯示卡廠商nvidia推出的運算平台。 cuda是一種由nvidia推出的通用平行計算架構，該架構使gpu能夠解決複雜的計算問題。
2、什麼是cudnn
nvidia cudnn是用於深度神經網路的gpu加速庫。它強調效能、易用性和低記憶體開銷。nvidia cudnn可以整合到更高階別的機器學習框架中，如谷歌的tensorflow、加州大學伯克利分校的流行caffe軟體。簡單的插入式設計可以讓開發人員專注於設計和實現神經網路模型，而不是簡單調整效能，同時還可以在gpu上實現高效能現代平行計算。
3、cuda與cudnn的關係
cuda看作是乙個工作台，上面配有很多任務具，如錘子、螺絲刀等。cudnn是基於cuda的深度學習gpu加速庫，有了它才能在gpu上完成深度學習的計算。它就相當於工作的工具，比如它就是個扳手。但是cuda這個工作台買來的時候，並沒有送扳手。想要在cuda上執行深度神經網路，就要安裝cudnn，就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使gpu進行深度神經網路的工作，工作速度相較cpu快很多。
4、cudnn不會對cuda造成影響
官方linux安裝指南表述：
從官方安裝指南可以看出，只要把cudnn檔案複製到cuda的對應資料夾裡就可以，即是所謂插入式設計，把cudnn資料庫新增cuda裡，cudnn是cuda的擴充套件計算庫，不會對cuda造成其他影響。
cudnn的安裝檔案有兩個資料夾，共五個檔案，如下
cudnn.h是呼叫加速庫的檔案，*.os是
cuda平台裡對應資料夾的檔案，如下
可以看到，cuda已有的檔案與cudnn沒有相同的檔案，複製cudnn的檔案後，cuda裡的檔案並不會被覆蓋，cuda其他檔案並不會受影響。
5、linux下cudnn的安裝
在伺服器上共安裝了三個不同版本的cuda，並不知道哪個能正常呼叫，所以需要安裝三個不同版本的cudnn。
cudnn的檔案已經放入伺服器我的資料夾下
linu命令如下：如果不行，就全部去掉sudo。
cp 是複製，chmod是給與檔案可讀許可權，使這個檔案可以讀取，rm 是刪除檔案
（1）sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.1/include
sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/include/libcudnn* /usr/local/cuda-9.1/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.1/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.1/lib64/libcudnn*
（2）sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/include/cudnn.h /public/software/cuda-9.1/include
sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/lib64/libcudnn* /public/software/cuda-9.1/lib64
sudo chmod a+r /public/software/cuda-9.1/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /public/software/cuda-9.1lib64/libcudnn*
（3）sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn10/cuda/include/cudnn.h/ usr/local/cuda-9.1/include
sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn10/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.1/lib64
sudo chmod a+r /public/software/cuda-10.0/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /public/software/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
7、解除安裝cudnn
rm –rf /usr/local/cuda-9.1/include/cudnn.h
rm –rf /usr/local/cuda-9.1/lib64/libcudnn*
rm –rf /public/software/cuda-9.1/include/cudnn.h
rm –rf /public/software/cuda-9.1/lib64/libcudnn*
rm –rf /public/software/cuda-10.0/include/cudnn.h
rm –rf /public/software/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
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1.1.1 linux 核心和發行版 需要檢視 linux核心和發行版，來確定後續一些軟體的安裝版本選擇。如何檢視linux發行版的名稱及其版本號 檢視linux核心 uname a 檢視linux發行版 cat etc redhat release centos下面的命令 我用的是 centos，...
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