首先解除安裝已經安裝的cuda:
sudo yum remove /usr/local/cuda-7.5
檢視資訊1:
lspci | grep -i nvidia
檢視資訊2:
uname -m && cat /etc/*release
檢視資訊3:
gcc --version
檢視資訊4:
uname -r
查詢cuda版本:
yum search cuda
yum install cuda-8-0
修改環境變數:
vim ~/.bashrc
在最後加入以下幾行:
export cuda_home=/usr/local/cuda-8.0
export path=/usr/local/cuda-8.0/bin:$path
export ld_library_path=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$ld_library_path
export ld_library_path="/usr/local/cuda-8.0/lib:$"
修改好之後檢視:
nvcc -v
nvidia-smi
tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
cp -p /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
cp -p /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64
chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn*
ps:關於cuda和顯示卡的問題
訓練過程中發現問題:
沒有執行任何的程式 使用cuda7.5 發現但是gpu利用率為100%。
解決辦法:
需要把驅動模式設定為常駐記憶體才可以,設定命令:
nvidia-smi -pm 1
docker安裝和caffe安裝
第一步 啟動ubuntu安裝docker root lyf virtual machine apt get install docker.io 第二步 第三步 開啟docker root lyf virtual machine sudo service docker start root lyf v...
妙算cuda 和 opencv 安裝
refference 原文裝了兩邊opencv,已更正 2.執行以下命令安裝 cuda repo l4t r21.3 6 5 prod 6.5 42 armhf.deb 至作業系統。sudo dpkg i cuda repo l4t r21.3 6 5 prod 6.5 42 armhf deb s...
CUDA和CUDNN的安裝
2.cudnn 驗證選擇相應版本後 linux x86 64 ubuntu 18.04 runfile local 給.run檔案賦執行許可權 chmod x cuda run sudo cuda run閱讀說明可以直接ctrl c跳過 第二個選項安裝驅動選no 之前已經安裝好了 其餘全部accep...