2. cudnn
驗證選擇相應版本後
linux --> x86_64 --> ubuntu --> 18.04 --> runfile (local)
給.run檔案賦執行許可權
閱讀說明可以直接ctrl + c跳過chmod +x cuda_***.run
sudo ./cuda_***.run
第二個選項安裝驅動選no(之前已經安裝好了)
其餘全部accept/yes/default
cat /usr/local/cuda/version.txt
顯示 cuda version *** 即成功
具體操作:
在當前目錄
sudo
cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo
cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo
chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
cudnn developer library for ubuntuxx.xx x86_64 (deb)
sudo dpkg -i ***.deb
上述兩種方法最大的區別就是
第一種方法可以自己選擇cudnn存放的路徑,比如放在/usr/local/cuda
下
而第二種方法會自動將庫放在/usr/lib/x86_64-linux-gnu
下,而標頭檔案會自動放在/usr/include
下
這樣第二種方法就無法同時存放和使用多個版本的cudnn
不過還是建議使用anaconda來使用不同的cuda環境
如果使用壓縮包的方式,且放置在/usr/local/cuda
下,則在相應路徑下存在cudnn的庫和標頭檔案即可
如果使用安裝包的方式,請檢視/usr/lib/x86_64-linux-gnu
和/usr/include
中是否有相應的庫和標頭檔案,存在即安裝成功
caffe安裝中元件cuda和cudnn配置方法
首先解除安裝已經安裝的cuda sudo yum remove usr local cuda 7.5檢視資訊1 lspci grep i nvidia檢視資訊2 uname m cat etc release檢視資訊3 gcc version檢視資訊4 uname r查詢cuda版本 yum sea...
安裝CUDA和cuDNN到指定目錄
ubuntu 16.04 anaconda 4.7.10 先前已經參考這個部落格安裝了cuda10.1,但現在需要在伺服器上安裝cuda10.0並實現多版本cuda管理,而且cuda10.0沒有所謂的update版本,而筆者又沒有管理員許可權,因此需要另找方法。執行以下命令檢視幫助 sh cuda ...
cuda和cudnn版本檢視
1.1.1 linux 核心和發行版 需要檢視 linux核心和發行版,來確定後續一些軟體的安裝版本選擇。如何檢視linux發行版的名稱及其版本號 檢視linux核心 uname a 檢視linux發行版 cat etc redhat release centos下面的命令 我用的是 centos,...