什麼是集體智慧型
what is collective intelligence?
人們使用
集體智慧型
這一術語已有十多年之久，隨著新型通訊技術的出現，這一術語也變得日趨流行和重要。儘管這樣的表達也許會讓人聯想到群體意識或超自然現象，但當技術人員使用這一詞彙時，其含義通常是指：為了創造新的想法，而將一群人的行為、偏好或思想組合在一起。
當然，集體智慧型的出現可能要早於
internet
。為了從全無關係的一群人中蒐集、組合和分析資料，我們不一定要借助於
web。完成這項工作的一種最為基礎的方法，便是使用調查問卷或普查。從一大群人中蒐集的答案可以使我們得出關於群組的統計結論：組中的個體成員將會被忽視。從獨立的資料提供者那裡得出新的結論，是集體智慧型所真正關注的。
這裡有乙個眾所周知的例子，是關於金融市場的。在金融市場裡，**並不是由某個個體或某種協作力量所決定的，它是由許多獨立個體的交易行為所共同決定的，所有人的行為都建立在這樣一種信念基礎之上：他們相信當前的交易會為他們帶來最大的利益。儘管乍一看這似乎違背直覺，但在
未來的市場
上，大量的參與者都是根據他們對未來**的信心而進行契約交易的，這樣的市場在****的效果方面，往往被認為要比獨立進行**的專家們表現得更好。這是因為，市場將知識、經驗和成百上千人的意志組織在一起，形成了一種不依賴個人觀點的**。
儘管尋求集體智慧型的方法在
internet
之前就已經存在，但自從有了
internet
之後，從數千甚至數百萬網民中蒐集資訊的能力為人們提供了許多新的可能。一直以來，人們都在利用
internet
來購買所需、搜尋資訊、尋求娛樂，以及架設自己的
web站點。所有這些行為都可以得到監控，並且不必要求使用者放下手頭的工作來接受詢問，而可以藉由監控得到的資訊提取出有價值的結論。有大量的方法可以用來對這些資訊進行加工和解釋。這裡有兩個重要的例子，分別體現了兩種彼此對立的做法。
lwikipedia
wikipedia
擁有的詞條比其他任何百科全書還要多，儘管存在一些惡意使用者的操作，但是人們普遍認為，
wikipedia
的大多數主題都是準確的。這便是集體智慧型的乙個例子：因為每一篇文章都有大量人員在維護。而其最終的結果，則形成了乙個任何單一協作團隊都無法企及的大型百科全書。
wikipedia
軟體並沒有對使用者貢獻的內容進行特殊的智慧型處理，它只跟蹤內容的變更情況，並顯示最新的版本。
l前文提及的
，是世界上最為流行的
internet
搜尋引擎，也是第乙個根據其他網頁對當前網頁的引用數多少來評價網頁等級的搜尋引擎。這種評價等級的方法，蒐集了數以千計的人對某一頁面的評價資訊，然後利用這些資訊對搜尋結果進行排序。這是集體智慧型的乙個非同尋常的例子。
wikipedia
明確邀請**的使用者提供內容，而
則是從web
內容的建立者對自己**的操作中提取重要的資訊，並利用這些資訊為
的使用者設定各個**的分值。
雖然wikipedia
是乙個巨大的資源庫，而且也是展現集體智慧型的乙個令人印象深刻的例子，但它的存在很大程度上要歸功於提供內容的使用者，而非軟體中的那些智慧型演算法。本書的焦點並不在於提供內容的使用者，而在於演算法，這其中就包括了
的pagerank
演算法，該演算法會蒐集使用者的資料，對資料進行計算分析，並從中創造出可以增強使用者體驗的新資訊。在獲得的這些資料當中，有一部分是明確蒐集而來的，比如向使用者詢問與評價網頁級別相關的問題。另一部分則是偶然蒐集得到的，比如觀察使用者的購買行為。對於這兩種情況，重要的不僅是蒐集和顯示資訊，還包括以一種智慧型化的方式對這些資訊加以處理，並產生出新的資訊來。
《集體智慧型程式設計》一書將告訴你如何利用開放的
api來蒐集資料，同時還會討論到各種機器學習演算法和統計方法。將二者結合起來，就可以借助集體智慧型的相關方法，對由自己編寫的應用程式蒐集得到的資料進行分析；同時，也可以從其他地方蒐集資料，並對資料進行試驗。）
圍爐取暖話「創業&公升職」，請看《走出軟體作坊
》；
圍爐取暖話「求職&面試」，請看《程式設計之美——微軟技術面試心得
》
集體智慧型 理解集體智慧型 三
第一種是由使用者提供的顯式資訊。第二種是隱式資訊，這些資訊是應用內或應用外的資訊，這些通常是非結構化格式的資訊。最後的是由分析集合資料所推導出的智慧型。第三種是建立在第一種和第二種之上的。資料兩種格式 結構化資料和非結構化資料。結構化資料有個很好的格式，十分方便儲存和查詢。使用者的評級，文章的檢視，...
集體智慧型程式設計 第1章 集體智慧型導言
集體智慧型通常是指為了創造新的想法，而將一群人的行為 偏好或思想結合在一起。完成這項工作的最基礎的方法便是使用調查問卷或普查。從一大群人中搜尋的答案可以使我們得到關於群主的統計結論 組中的個體成員將會被忽視。從獨立的資料提供者那裡得到新的結論，是集體智慧型所真正關注的。機器學習是人工智慧領域中與演算...
集體智慧型程式設計學習
集體智慧型程式設計學習 概要 文章主要討論一些我遇到的問題，學習到的方法，總結一些演算法的實現過程。注 所參考的版本為2009年出版。書中packages與現在有變化，但是可以通過查閱相關packages文件來找到相關功能 3.相似度排序 4.相似人群加權排名及歸一化 6.構建基於 del.icio...