【服從同一分布，並且相互獨立】：獨立同分布（iid，independently identically distribution） [1] 在概率統計理論中，指隨機過程中，任何時刻的取值都為隨機變數，如果這些隨機變數服從同一分布，並且互相獨立，那麼這些隨機變數是獨立同分布。獨立同分布最早應用於統計學，隨著科學的發展，獨立同分布已經應用資料探勘，訊號處理等不同的領域。**或參考：
獨立同分布（iid，independently identically distribution）[1]
在概率統計理論中，指隨機過程中，任何時刻的取值都為隨機變數，如果這些隨機變數服從同一分布，並且互相獨立，那麼這些隨機變數是獨立同分布。獨立同分布最早應用於統計學，隨著科學的發展，獨立同分布已經應用資料探勘，訊號處理等不同的領域。
核心就是：服從同一分布，並且相互獨立
什麼是獨立同分布
一 概率論中的獨立同分布 獨立同分布又叫 i.i.d，independently and identically distributed，乙個簡單的例子 1 獨立就是每次抽樣之間是沒有關係的，不會相互影響。就像我拋色子每次拋到幾就是幾，這就是獨立的。但若我要兩次拋的和大於8，其餘的不算，那麼第一次拋...
獨立重複實驗與二項分布
一般地，在相同條件下重複做的 n 次試驗稱為 n 次獨立重複試驗。請注意這一概念的抽象性，比如乙個狙擊手 10 次射擊，就可以看成做了 10 次獨立重複試驗 再比如取了 5 個相同質量的燈泡，相當於做了 5 次獨立重複試驗。介紹獨立重複試驗這一概念，是為二項分布做鋪墊。一般的，在 n 次獨立重複試驗...
資料集中訓練資料集和測試資料集特徵同分布
用標準資料來訓練，但是在真實的測試過程中，輸入資料的並不會是標準資料，導致了訓練與測試的兩個過程中資料分布的不一致。首先，訓練集合與測試集合的分布完全一樣，這個不太現實，因為相對於有限的訓練集，測試集合理論上趨於無限大，所以無法窮盡。然而我們也不能為了單單去擬合我們手裡的測試集而調整模型。那麼要了解...