首先,我介紹一種很常見的方法:隨機生成法(我自己命名的),這方法我在掃雷遊戲中隨機分布雷的位置時用過(思想是一樣的),該方法要點就是從頭開始逐個隨機生成規定區域的數字,如果新生成隨機數之前已經生成過就不儲存該數;如果新生成的隨機數之前沒有生成過就儲存該數;直到生成的數字的數量達到所需的數量。
實現**如下:
size_t shuffle(char s, int**中使用了memchr函式(時間複雜度可能是o(n),沒找到依據),即使是o(1),它的迴圈生成隨機數的次數是不固定的(大於等於需要生成的個數)。n) }
returnt;}
void printcards(char s, int
n) cout
<
}
實現**:
void swap(int& a, int&b)比較:在時間上方法二比方法一快好多,因為交換位置的次數的最大值是限定了的(生成隨機數的次數是固定的),而且省去了查詢新生成數是否在已生成數中的時間。方法一中,當新生成的數在已生成的數中就需要從新生成乙個隨機數,從而隨機生成數的次數是不固定的(有最小值)。size_t shuffle2(
int s, int
n)
for (int i=0; i)
}returnt;}
void printcards2(int s, int
n) cout
<
}
測試**:
#include #include#include
#include
using
namespace
std;
const
int cards_count=54;
int結果:main()
else
}return0;
}
我還是不能確定第二種方法是不是更好的,因為是自己想到的,我的驗證也不是很完善,也許有什麼其他的缺點(比如說隨機性太弱),也沒在其他書上看到過,如果網友們在哪看到過就告訴下我吧,方法一是在《c和c++**精粹》中文版p97中找到的。
後續補充:
謝謝chncwang的回覆,方法二不是完全隨機的,完全隨機的修改如下:
size_t shuffle22(int s, int因為"第1次移動後,第1個數還在第1個位置的概率是1/n,後續移動只會減少這個概率。所以這個演算法不是完全隨機的"。修改後的演算法其實就是使用c++的stl庫中的random_shuffle()函式的實現方法。取隨機數的時候的範圍每次都隨著i的改變而變動,這樣就不會減少之前的位置的數還是原來的數的概率了(即後續交換操作不會影響到已經交換過的位置)。n)
for (int i=n-1; i>0; --i)
}return
t;}
使用標準庫中的random_shuffle()函式實現很簡單,**如下:
洗牌程式的兩種實現方法比較
size t shuffle22 int s,int n for int i n 1 i 0 i return t 因為 第1次移動後,第1個數還在第1個位置的概率是1 n,後續移動只會減少這個概率。所以這個演算法不是完全隨機的 修改後的演算法其實就是使用c 的stl庫中的random shuffl...
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