Python高階內容（三） reduce

2022-02-23 11:08:00 字數 2645 閱讀 2437

functools.reduce()函式會對引數序列中元素進行累積。函式將乙個資料集合（列表，元組等）中的所有資料進行下列操作：用傳給reduce中的函式 function（有兩個引數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第3個資料用 function 函式運算，最後返回乙個結果。

functools.reduce() 函式語法：

functools.reduce(function,iterable[,initializer])
假設function為bin_func，iterable為seq，則functools.reduce( bin_func, seq ) 的執行流程為：

返回函式計算結果。

以下示例展示了 reduce() 的使用方法：

def


add(x, y):


return x +y


functools.reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])  #


計算列表和：(((1+2)+3)+4)+5



functools.reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])  #


使用 lambda 匿名函式，等價於add(x,y)
functools.reduce函式的實現大致如下：

def reduce(function, iterable, initializer=none):


it =iter(iterable)


if initializer is


none:


value =next(it)


else


:        value =initializer


for element in


it:        value =function(value, element)


return value
可選引數initializer的預設值為none，functools.reduce函式可簡化為：

def


reduce(function, iterable):


it = iter(iterable)                     #


返回乙個iterator迭代器


value = next(it)                        #


取得迭代器it的第1個值，賦值給value


for element in it:                      #


遍歷迭代器it，取第2，3，4，...，n個元素


value = function(value, element)    #


將value（第1個元素）和element（第2個元素）給function，並將結果賦值給value


return value
在掌握了reduce函式的實現原理後，initializer不為none的情況也就很好理解了 -- value的初始值為initializer，element則從迭代器的第1個值開始遍歷

filter()、map()、reduce()是python的函式式程式設計的內容，最基本的用法是替代迴圈，也可以用來實現很多複雜功能：

import


functools


defeven_filter(nums):


return filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)         #


選擇偶數


defmultiply_by_three(nums):


return map(lambda x: x * 3, nums)                 #


乘以3def


convert_to_string(nums):


return map(lambda x: '


the number: %s


' % x, nums)  #


列印輸出


defpipeline_func(data, fns):


return functools.reduce(lambda


a, x: x(a), fns, data)


if__name__ == "


__main__":


nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


#巧妙地利用reduce函式,實現了以下語句的功能


#pipeline = convert_to_string(multiply_by_three(even_filter(nums)))


pipeline =pipeline_func(nums, [even_filter, multiply_by_three, convert_to_string])


for element in


pipeline:


print(element)



#


輸出結果


the number: 6the number: 12the number: 18the number: 24the number: 30

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