python的高階特性有切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器等，下面來介紹這幾種高階特性：
1、切片：
切片特別簡單，用中括號表示範圍，包前不包後。就是中括號裡邊的範圍前面的數值被包括在內，後面的數值不被包括在內。
l = ['a','b','c','d']
l[0:3] 索引從0開始取到3，不包括3.索引從0開始，0可以省略 l[:3]
l[1:3] 索引從1開始取到3，不包括3.
l[-2:] 倒數第二個元素到最後。
l[：] 整個list
tuple、字串也可以做切片。
2、迭代：
迭代通過for ... in 完成。
給定乙個list或者tuple，用for迴圈遍歷，稱為迭代。
dict迭代：for key in d / for value in d.values / for k,v in d.items()
判斷乙個物件是否可迭代：
from
collections
import
iterable
isinstance(
'aaa'
, iterable)
如何對list實現下標迴圈？
python內建的enumerate函式可以把乙個list變成索引-元素對。
for
i, value
in
enumerate([
'a',
'b',
'c']):
3、列表生成式：
列表生成式（
list comprehensions
）：建立列表。
python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的生成式。
生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] -> list[range(1,11)]
生成list[1*1,2*2,3*3,...,10*10] -> [x*x for x in range(1,11)]
寫列表生成式時，把要生成的元素
x * x
放到前面，後面跟
for迴圈，就可以把list建立出來
使用：列出當前目錄下的所有檔案和目錄名
import
os[d
for
din
os.listdir(
'.')]
4、生成器：
通過列表生成式建立列表的方法受到記憶體限制，列表容量有限。且占用儲存空間大，浪費空間。
生成器（generator）：一邊迴圈，一邊計算的機制。
建立generator方法：
（1）、把生成式[ ]轉換為( )
l = [x * x
for
xin
range(
10)]
g = (x * x
for
xin
range(
10))
獲取generator元素 next(g)
generator儲存的是演算法，每次呼叫next(g)，就計算出g的下乙個元素的值，直到計算到最後乙個元素，沒有更多的元素時，丟擲stopiteration的錯誤。
next(g)使用麻煩，可以用for迴圈迭代。
for n in g:
（2）、把函式中print（x）轉換為 yield（x）
yield是中斷，函式中有yield就不再是普通函式，而是generator。
用for
迴圈呼叫generator時，發現拿不到generator的
return
語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲
stopiteration
錯誤，返回值包含在
stopiteration
的value
中5、迭代器：
可以直接作用於for迴圈的資料型別：
1、list、tuple、dict、set、str
2、generator，包括生成器和帶yield的generator function
可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable.
判斷乙個物件是否為可迭代物件：isinstance（）
from
collections
import
iterable
isinstance(, iterable)
isinstance({}, iterable)
isinstance(
'aaa'
, iterable)
isinstance((x
for
xin
range(
10)), iterable)
迭代器（iterator）：可以被next（）函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件。
生成器都是
iterator
物件，但
list
、
dict
、
str
雖然是
iterable
，卻不是
iterator
。
原因：迭代器物件表示的是乙個資料流，迭代器函式可以被next（）呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲
stopiteration
錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過
next()
函式實現按需計算下乙個資料，所以
iterator
的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。
凡是可作用於
for迴圈的物件都是
iterable
型別；凡是可作用於
next()
函式的物件都是
iterator
型別，它們表示乙個惰性計算的序列；
集合資料型別如
list
、dict
、str
等是iterable
但不是iterator
，不過可以通過
iter()
函式獲得乙個
iterator
物件。python的
for迴圈本質上就是通過不斷呼叫
next()
函式實現的。
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