在python中，**不是越多越好，而是越少越好。**不是越複雜越好，而是越簡單越好。1行**能實現的功能，決不寫5行**。請始終牢記，**越少，開發效率越高。
取乙個list或tuple的部分元素是非常常見的操作，python提供了切片（slice）操作符，對應型別為slice型別，能大大簡化這種操作。可以先宣告乙個slice物件，然後對集合物件取部分元素，如：list[slice].有了切片操作，很多地方迴圈就不再需要了。python的切片非常靈活，一行**就可以實現很多行迴圈才能完成的操作。
即list comprehensions，是python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的生成式。
如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎麼做？方法一是迴圈，但是迴圈太繁瑣，而方法二列表生成式，則可以用一行語句代替迴圈，如：[x * x for x in range(1, 11)]；還可以使用兩層迴圈，可以生成全排列，如： [m + n for m in 『abc』 for n in 『xyz』]。運用列表生成式，可以寫出非常簡潔的**。列表解析語法概括如下：
[expr for iter_var in iterable]
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
要建立乙個generator，有很多種方法：
凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；
凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。
python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的。
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