最優化演算法 牛頓法

牛頓搜尋演算法，參考edwin《最優化導論》7.5章節，演算法採用go語言實現。

/**

***************************************
* filename  : newton_search.go
* author    : fredric
* date      : 2017.09.01
* note      : 牛頓搜尋演算法
* history   :
****************************************
*/package search
import(
"fmt"
"math")
/** 根據泰勒公式，若f(x)在x0點存在高階導數，則（此處取二階餘子項）
* f(x) = f(x0) + f'(x0)(x - x0) + 1／2 * f''(x0) * (x - x0)
* 此時求解極值的方式轉換為求解該泰勒公式的一階導數何時為0
* 令x = x0 - f'(x0)/f''(x0)
* 此時有x,x0進行迭代，直到xk+1 - xk小於乙個閾值
* 迭代的思路：
* 相當於在函式上對xk做乙個切線，取這個切線然後取這個切線與x軸的交點，作為xk + 1
* 由於切線是根據函式的導數所做，相當於根據函式的遞增或遞減趨勢來取下乙個x k + 1
* 最終的值計算導數的值是否趨向於0
* 因此牛頓方法也應是只針對單峰的函式
*/func donewtonsearch() 
fmt.printf("x0 = %f, x1 = %f\n", x0, x1)
}

最優化演算法 牛頓法

牛頓搜尋演算法，參考edwin 最優化導論 7.5章節，演算法採用go語言實現。filename newton search.go author fredric date 2017.09.01 note 牛頓搜尋演算法 history package search import fmt math 根...

最優化 牛頓優化演算法

本人總結的常用優化演算法pdf版本，主要講解原理 主要包括梯度下降，共軛梯度法 牛頓法，擬牛頓法 信賴域方法，罰函式法。coding utf 8 author uniquez file 牛頓法,基於dfp的擬牛頓法 date 2017 06 24 remark 原方程為 x1 2 2 x2 2 im...

最優化演算法3 擬牛頓法1

計算量大，每次都需要計算hesse矩陣，對於自變數維數較高的優化函式，計算量是相當大的 hesse矩陣可能存在不正定的問題，此時求得的迭代方向可能不是下降方向 為了解決上述問題，需要求hesse矩陣近似矩陣 b 將函式在 x 處二階展開 f x f x g t x x frac x x tg x x...