2023年度各機構在各險種上的份額
維度建模舉例
時間 機構
險種 客戶
主 題
維度建模的基本概念
模型概述
模型介紹
模型運用方法與技巧
相關技術問題
元資料
模型在整個系統架構中的定位
面向業務應用
基本上與業務資料同構
保留詳細交易資料
資料倉儲
分析層
分析層模型主題域
分析層模型每個主題域為同類的業務處理，共享相同的維度
承保理賠分析
記錄保險所關注的主要承保理賠業務指標。
收付費分析
記錄財務收付中應收保費、實收保費、應收率、應付賠款、實付賠款等收付類資訊。
核賠效率分析
記錄理賠環節中查勘、定損、核損、繕制過程的相關指標。
主 題
維度建模的基本概念
模型概述
模型介紹
模型運用方法與技巧
相關技術問題
分析層模型結構
收付費分析的星型結構
分析層模型介紹
「承保理賠分析事實表」、「收付費分析事實表」、「核賠效率分析事實表」都是經輕度彙總生成的表，它們全部都是事務型事實表
中間事實表都是經過版本化的歷史表，儲存最細粒度的資料
中間事實表主要用於生成輕度彙總表的過渡，除此之外，通過冗餘相關屬性，中間事實表的設計也考慮了其它無法從直接從分析層計算的指標的計算
事務型事實和快照型事實
事務型
快照型
快照型事實表的指標通常包含時點值，隨著時間積累，維度組合會越來越細，此型別的事實表通常用於粒度較粗的資料集市或cube；而事務型事實表的度量都是可累加的，其對於維度較多的輕度彙總表是有利。如果olap server支援在事務型事實表上計算時點值，建議在維度較細的cube上使用事務型事實。
中間層歷史資料的版本化
資料倉儲中的歷史資料決不會被刪除或覆蓋，因此需要加入資料版本特性來區分隨時間變化的業務資訊，使得在任一給定時間點上都能檢索到正確的資料。
資料是否需要版本化，首先依賴於實體是否有時變特性，比如「報案資訊」通常是在某個時間點上發生，它就沒有時變特性，因此就不需要版本化。
在實體中加入時間戳屬性可以實現資料版本化，這個時間戳可以基於業務涵義，如對保單的某次批
資料分析 資料分析概述
了解業務 了解資料 確認業務和資料 預期分析和管理 資料分析方式01.了解資料資料 1.測量標度型別 屬性本源並不是數字或者符號，通過測量標度將數值或者符號和物件的屬性建立關聯。屬性的型別 測量尺度 nominal 標稱 等於或者不等於 一對一的變換 ordinal 序數 大於或者小於 單調函式的變...
資料分析 資料分析的誤區
在資料分析的過程中，我們難免會走一些彎路，但有些彎路是可以避免的，下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率，打算在飛機上增加裝甲的厚度，但不能在所有部位加厚，這樣會喪失戰機的靈活性，於是軍方請了統計學家來研究，這些專家在一開始就...
excel資料分析 以某保險公司客戶索賠資料為例
最近在學excel資料分析，感覺excel的資料分析功能很不錯，在這裡記錄了本人的一次對某保險公司客戶索賠資料的資料分析過程。首先先理清一下資料分析的思路和步驟 1 拿到相關的統計資料 2 根據問題思考什麼樣的客戶意向最大，提出問題 3 根據問題，清洗資料 4 構建模型 5 資料視覺化分析 一 先拿...