本次作業**於:
1. 簡單說明爬蟲原理
請求**並提取資料的自動化流程
2. 理解爬蟲開發過程
1).簡要說明瀏覽器工作原理;
web瀏覽器提交請求後,通過http協議傳送給web伺服器。web伺服器接到後, 進行事務處理,處理結果又通過http傳回給web瀏覽器,從而在web瀏覽器上顯示出所請求
的頁面。
2).使用 requests 庫抓取**資料;
requests.get(url) 獲取校園新聞首頁html**
import3).了解網頁requests
res=requests.get('
')res.encoding = '
utf-8
'
寫乙個簡單的html檔案,包含多個標籤,類,id
html = ' \\\
\this is link1\
this is link2\
\ '4).使用 beautiful soup 解析網頁;
通過beautifulsoup(html_sample,'html.parser')把上述html檔案解析成dom tree
select(選擇器)定位資料
找出含有特定標籤的html元素
找出含有特定類名的html元素
找出含有特定id名的html元素
from bs4 import執行截圖:beautifulsoup
html = '\\\\
this is link1\
this is link2\
\'soups=beautifulsoup(html,'
html.parser')
a=soups.a
h=soups.select('h1'
)l=soups.select('
.link')
i=soups.select('
#link2')
(soups)
print(i)
3.提取一篇校園新聞的標題、發布時間、發布單位、作者、點選次數、內容等資訊
如url = ''
要求發布時間為datetime型別,點選次數為數值型,其它是字串型別。
importrequests
from bs4 import
beautifulsoup
from datetime import
datetime
url="
"res=requests.get(url)
res.encoding='
utf-8
'soup=beautifulsoup(res.text,'
html.parser
')#使用指定解析器解析獲得res文字
title=soup.select('
.show-title
')[0].text
context=soup.select('
#content
')[0].text.strip()
clickurl="
"click=requests.get(clickurl).text.split('
.html
')[-1][2:-3]
author=soup.select('
.show-info
')[0].text.split()[2]
post=soup.select('
.show-info
')[0].text.split()[4]
time=soup.select('
.show-info
')[0].text.split()[0:2]
time='
'.join(time)
print("
".format(title))
(time)
(author)
(post)
print("
點選次數:{}
".format(click))
print("
內容:{}
".format(context))
#times=time.strftime('%y%m%d %h%m%s').format(y='年',m='月',d='日',h='時',f='分',s='秒')執行截圖:
理解爬蟲原理
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