f#天生就是數值計算的絕佳選擇。理由？函式式設計，powerpack、mathprovider和math.net等庫，還有和.net framework的互操作性。
f# powerpack是微軟為f#提供的一組庫和工具。它帶來了額外的型別、詞法分析器和語法分析器生成工具、文件生成器以及非同步和並行功能的增強等等。tomas petricek寫了一系列文章，講述powerpack提供的數值型別：
msdn上也有相同主題的例項和教程。
其它有助於在f#裡處理數值的類庫有：
f#經常被人拿來和其它數值計算語言比較，比如r和matlab。但是，.net應用程式可以同時呼叫matlab和r，這使得f#可以和這些特殊用途的語言一起工作，取長補短。
檢視英文原文：numerical computing with f#
JVM自動將數值進行數學計算
jvm可以自動將數值進行數學計算 但是大家不要忽略一點的就是jvm在計算的時候是把結果 都轉成int型 無論你應該是什麼型別，虛擬機器都會將結果轉成int。這個時候我們進行大數值數學計算的時候會出現結果異常。long oneday 24 60 60 1000 birdime 10000 oneday...
分段二次插值 用Python進行數值計算
事實上在實際使用中，高次插值顯然是很不適合的，高次插值將所有樣點包涵進乙個插值函式中，這是次冪高的原因。高次計算複雜，而且剛開始的一點誤差會被方的很大。因此將整個區間分為若干個小區間，在每乙個小區間進行插值這樣更好，實現容易，也方便在一些嵌入式裝置上使用。有不少需要插值方法的場景是在嵌入式的應用中。...
復化梯形求積分例項 用Python進行數值計算
用程式來求積分的方法有很多，這篇文章主要是有關牛頓 科特斯公式。學過插值演算法的同學最容易想到的就是用插值函式代替被積分函式來求積分，但實際上在大部分場景下這是行不通的。插值函式一般是乙個不超過n次的多項式，如果用插值函式來求積分的話，就會引進高次多項式求積分的問題。這樣會將原來的求積分問題帶到另乙...