dij與prim演算法

兩種演算法本質是相同的。

都是從某乙個點開始進行延伸，不斷更新乙個dis值，直到所有的點都被遍歷到，從而求出乙個最短路或者是乙個樹的邊權的最小總和。

樸素演算法都是n^2，都可以採用堆優化處理，降低複雜度到mlogn.

但是在一張完全圖上跑，此時m=n^2，樸素演算法反而快一些。而且常數小。

相比較於spfa，dij可以穩定的mlogn 或者 n^2.

spfa理論上是ke，但是完全圖上e=n^2,直接多乘了乙個k，而且傳說卡spfa是比較好卡的。所以圖比較稠密的時候，dij能用，就用dij。

spfa最大的優點就是可以處理負邊權。

dij**核心：（堆優化）

樸素時候，直接扔掉優先佇列，迴圈一遍找最小dis值。（也是n^2所在）

struct

point
};priority_queue
q;void
dij()}}
}

prim與kruskal比較，其優點也是在完全圖上有穩定的複雜度n^2.

prim也可以用堆優化，但是完全圖上同樣也是樸素更快。

kruskal的複雜度侷限在於排序。mlogm直接送出。m=n^2慢炸。

**核心：（堆優化）

樸素時候，直接扔掉優先佇列，迴圈一遍找最小dis值。（也是n^2所在）

struct

point
};priority_queue
q;int
n,m;
intsum;
bool
vis[n];
bool
work()}}
if(has==n) return
true
;    
return
false
;}

總結：1.spfa,kruskal在稀疏圖上有優勢。

2.dij，prim稠密圖上佔優。

3.dij不能處理負邊權，spfa可以。

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