面試中純粹考演算法的問題一般是讓很多程式設計師朋友痛恨的，這裡分享下我對於解答演算法題的一些思路和技巧。
一般關於演算法的文章，都是從經典演算法講起，一種一種演算法介紹，見得演算法多了，自然就有了感悟，但如此學習花費的時間和精力卻是過於巨大，也不適合在部落格裡面交流。這一篇文，卻是專門講快捷思路的，很多人面對演算法題的時候幾乎是腦子裡一片空白，這一篇文章講的就是從題目下手，把毫無思路的題目開啟乙個缺口的幾種常見技巧。
（一）由簡至繁
事實上，很多問題確實是很難在第一時間內得到正確的思路的，這時候可以嘗試一種由簡至繁的思路。首先把問題規模縮小到非常容易解答的地步。
[題目]有足夠量的2分、5分、1分硬幣，請問湊齊1元錢有多少種方法？
此題乍看上去，只會覺得完全無法入手，但是按照由簡至繁的思路，我們可以先考慮極端簡單的情況，假如把問題規模縮小成:有足夠量的1分硬幣，請問湊齊1分錢有多少種方法？毫無疑問，答案是1。
得到這一答案之後，我們可以略微擴大問題的規模： 有足夠量的1分硬幣，湊齊2分錢有多少種方法？湊齊n分錢有多少種方法？答案仍然是1
接下來，我們可以從另乙個角度來擴大問題，有足夠量的1分硬幣和2分硬幣，湊齊n分錢有多少種方法？這時我們手裡已經有了有足夠量的1分硬幣，湊齊任意多錢都只有1種方法，那麼只用1分錢湊齊n-2分錢，有1種方法，只用1分錢湊齊n-4分錢，有1種方法，只用1分錢湊齊n-6分錢，有1種方法......
而湊齊這些n-2、n-4、n-6這些錢數，各自補上2分錢，會產生一種新的湊齊n分錢的方法，這些方法的總數+1，就是用1分硬幣和2分硬幣，湊齊n分錢的方法數了。
在面試時，立刻採用這種思路是一種非常有益的嘗試，解決小規模問題可以讓你更加熟悉問題，並且慢慢發現問題的特性，最重要的是給你的面試官正面的訊號——立即動手分析問題比皺眉冥思苦想看起來好得多。
對於此題而言，我們可以很快發現問題的規模有兩個維度：用a1-ak種硬幣和湊齊n分錢，所以我們可以記做p(k,n)。當我們發現遞迴公式 p(k,n) = p(k-1,n - ak) + p(k-1,n - 2*ak) + p(k-1,n - 3*ak) ... ... 時，這個問題已經是迎刃而解了
通常由簡至繁的思路，用來解決動態規劃問題是非常有效的，當積累了一定量簡單問題的解的時候，往往通向更高一層問題的答案已經擺在眼前了。
（二）一分為二
另一種思路，就是把問題一刀斬下，把問題分為兩半，變成兩個與原來問題同構的問題，能把問題一分為2，就能再一分為4，就能再一分為8，直到分成我們容易解決的問題。當嘗試這種思路時，其實只需要考慮兩個問題：1.一分為二以後，問題是否被簡化了？ 2.根據一分為二的兩個問題的解，能否方便地得出整個問題的解？
[題目]將乙個陣列排序。
這個經典演算法肯定所有人都熟悉的不能再熟悉了，不過若是從頭開始思考這個問題，倒也不是所有人都能想出幾種經典的排序演算法之一的，這裡僅僅是用來做例子說明一分為二的思路的應用。
最簡單的一分為二，就是將陣列分成兩半，分別排序。對於兩個有序陣列，我們有辦法將它合併成乙個有序陣列，所以這個一分為二的思路是可行的，同樣對於已經分成兩半的陣列，我們還可以將這個陣列分作兩半，直到我們分好的陣列僅有1個元素，1個元素的陣列天然就是有序的。不難看出，按這種思路我們得出的是經典陣列排序演算法中的「歸併排序」。
還有另一種一分為二的思路，考慮到自然將陣列分成兩半合併起來比較複雜，我們可以考慮將陣列按照大於和小於某個元素分成兩半，這樣只要分別解決就可以直接連線成乙個有序陣列了，同樣這個問題也是能夠再次一分為二。按照這個思路，則可以得出經典陣列排序演算法中的「快速排序」。
（三）化虛為實
這種思路針對的是浮點數有關的特殊問題，因為無論是窮舉還是二分，對於浮點數相關的計算問題（尤其是計算幾何）都難以啟效，所以化虛為實，指的是把有點"虛"的浮點數，用整數來替代。具體做法是，把題目中給出的一些浮點數（不限於浮點數，我們不關心其具體大小的整數也可以）排序，然後用浮點數的序號代替本身來思考問題，等到具體計算時再替換回來。
[題目]已知n個邊水平豎直的矩形（用四元組[x1,y1,x2,y2]表示），求它們的總共覆蓋面積。
因為座標可能出現浮點數，所以此題看起來十分繁複（可以實踐上面由簡至繁和一分為二的思路都基本無效），略一思考，矩形的覆蓋關係其實只跟矩形座標的大小有關，所以我們嘗試思考將矩形的所有x值排序，然後用序號代替具體豎直，y值亦然，於是我們得到所有矩形其實處於乙個2nx2n的區塊當中，這樣我們用最簡單的窮舉辦法，可以計算出每乙個1x1的格仔是否被覆蓋住了。至此，只要我們計算面積的時候，把格仔的真實長寬換算回來，就已經得到題目的答案了。
本文是某天在qq群裡討論面試時的演算法問題時想到要寫的，以上三種思路，是我平時遇到演算法問題的快速思考方向，並非萬靈藥方，若是不能生效，就要靜下心來慢慢思考觀察了，考慮到面試的時候基本不會遇到高難度演算法題，這幾種技巧的命中率應該不會太低，共享給大家，希望有所幫助。
面試時演算法題的解答思路
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