aiot開放平台及應用
阿里aiot開放平台，是阿里雲iot面向開發者的能力接入渠道，開發者可以在這裡完成能力的申請、開通、部署、配置和整合開發等一些列工作。這些能力並不的獨立交付，而是通過關聯到行業平台例項的形式進行交付，以實現相同能力在不同平台例項中的隔離和許可權控制。
開放平台整體邏輯及角色對應，如下圖所示：
開放平台及行業能力的開通、配置、開發、使用流程。
開放平台的使用流程，分成兩大部分：行業平台的例項化過程和能力的使用流程。
平台入駐：使用者在使用開放平台之前，會要求使用者進行入駐審核。入駐審核是區分角色的，主要角色分成「生態入駐」和「行業平台」，而行業平台，則又細分成不同的行業平台，如數字商業、數字園區等等。生態入駐，面向應用開發者，滿足其應用開發、發布等需求。
建立例項：入駐相應的行業平台，通過例項化對資料、業務進行隔離；
能力開通：根據需要，選擇能力，並發起申請。申請通過後便可使用；
整合配置：配置裝置、邊緣等能力、使用資料和服務匯流排進行應用整合；
應用開發：建立應用，關聯當前例項，獲取能力api的訪問身份；
能力申請：部分能力需要申請，通過之後方可使用，並且會在左側選單欄出現該能力。
能力配置：部分能力提供了視覺化配置。這種能力，會在該能力選單提供控制台入口。
能力呼叫：部分能力提供了api服務。需要在應用管理中，通過建立應用獲取呼叫該服務的身份。
智慧型城市旨在利用各種資訊科技或創新理念，整合城市的組成系統和服務，提公升資源運用效率，優化城市管理和服務，改善市民生活質量。智慧型城市是未來城市的主流形態，而萬物互聯只是城市智慧型化的基礎，在ai的加持下，城市將擁有「智慧型大腦」，為城市增加智慧型元素，
隨著越來越多的企業將aiot列為企業的主要發展方向之一，aiot已然成為了物聯網行業的熱門詞彙，頻頻出現在大眾視野之中。aiot即ai+iot，指的是人工智慧技術與物聯網在實際應用中的落地融合。目前，越來越多的行業及應用將ai與iot結合到了一起，aiot已經成為各大傳統行業智慧型化公升級的最佳通道，也是未來物聯網發展的重要方向。得益於aiot的發展，存在於科幻電影中的未來場景正不斷走近我們的生活。
為什麼iot需要ai
物聯網的最終目標是「萬物智聯」，把所有裝置連線起來達到的是萬物互聯，單純的萬物互聯意義缺缺，只有賦予其乙個「大腦」，才可以真正實現萬物智聯，發揮出物聯網的巨大價值。
ai技術可以滿足這一需求，ai通過分析、處理歷史資料和實時資料，可以對未來的裝置和使用者習慣進行更準確地**，使裝置變得更加「聰明」，進而提公升產品效能，豐富使用者體驗。
所以，物聯網所產生的龐雜資料只有ai才能夠有效處理，進而提高使用者的使用體驗與產品智慧型，而對於ai至關重要的資料也只有iot能夠源源不斷的提供，通過iot持續不斷提供的海量資料可以讓ai快速的獲取知識。一方面，通過iot萬物互聯的超大規模資料可以為ai的深度洞察奠定基礎，另一方面，具備了深度學習能力的ai又可以通過精確演算法加速物聯網行業應用落地。
當與ai技術融合後，物聯網的潛力將得到更進一步的釋放，進而改變現有產業生態和經濟格局，甚至是人類的生活模式。aiot將真正實現智慧型物聯，也將促進人工智慧向應用智慧型發展。
aiot的發展路徑
正如許多新事物一樣，aiot的發展也是乙個漸進的過程，目前來看，aiot的發展將會經歷單機智慧型、互聯智慧型和主動智慧型三個階段。
單機智慧型
顧名思義，單機智慧型階段，智慧型裝置與裝置之間不能發生相互聯絡，需要等待使用者主動發起互動需求。在這種情境下，單機系統需要精確感知、識別和理解使用者的各類指令，比如語音及手勢等，並進行正確的決策、執行以及反饋。
目前，aiot的發展正處於這一階段。如果與手機行業進行模擬的話，單機智慧型實現了功能機向智慧型機的重要轉型，使用者可以從按鍵式操作轉變為通過語音等手段實現一些基礎功能。
但無法互聯互通的智慧型單品只是乙個個資料與服務的孤島，遠遠無法滿足人們日益增長的各種需求，單機智慧型亟待革新。
互聯智慧型
互聯智慧型場景是指乙個相互互聯互通的產品矩陣，採用「乙個大腦（雲或者中控），多個終端（感知器）」的模式。互聯智慧型打破了單品智慧型的孤島效應，對智慧型化體驗場景進行了不斷公升級和優化。
舉幾個實際體驗中的例子，當使用者在臥室對空調說關閉客廳的窗簾，由於空調與客廳的智慧型音箱中控相連線，它們之間可以互相商量和決策，進而做出由音箱關閉客廳窗簾的動作；又或者當使用者晚上在臥室對著空調說出「睡眠模式」時，不僅僅空調自動調節到適宜睡眠的溫度，同時，客廳的電視、音箱，以及窗簾、燈裝置等都會自動進入關閉狀態。這就是乙個典型的通過雲端大腦，配合多個感知器的互聯智慧型場景落地。
但是互聯智慧型不是終點，以發展的視角來看，它仍然具備進步的空間，aiot真正的目標是實現自動化與智慧型化。
主動智慧型
主動智慧型是指智慧型系統根據使用者行為偏好、使用者畫像、環境等各類資訊，隨時待命，具有自學習、自適應、自提高能力，可主動提供適用於使用者的服務，而無需等待使用者提出需求。相比互聯智慧型，主動智慧型真正實現了aiot的智慧型化和自動化，為生活帶來極大改變。試想一下，伴隨著清晨光線的變化，窗簾自動緩緩開啟，音箱傳來舒緩的起床**，新風系統和空調開始工作。你開始洗漱，洗漱台前的私人助手自動為你播報今日天氣、穿衣建議等。洗漱完畢，早餐和咖啡已經做好。當你走出家門，家裡的電器自動斷電，等待你回家時再度開啟。
這些電影中的畫面並不遙遠，是aiot主動智慧型發展的最終目標。aiot將把ai與iot各自的優勢最大化地表現出來，真正做到改變我們的生活。
aiot的主要應用場景
在過去的幾年裡，aiot的發展不可謂不迅速。截至目前，aiot已經在智慧型家居、智慧型城市、智慧型安防以及工業機械人等領域得到廣泛應用。
智慧型家居
智慧型家居旨在將家中的各種裝置通過物聯網技術連線到一起，並提供多種控制功能和監測手段。與普通家居相比，智慧型家居不僅具有傳統的居住功能，並且兼備有網路通訊、資訊家電、裝置自動化等功能，提供全方位的資訊互動，甚至可以為各種能源費用節約資金。
目前的智慧型家居是通過區域網路將家庭內部的智慧型裝置連線起來，實現一些自動化控制的功能，相較以前，這似乎已經將生活變得非常「智慧型」。但aiot將賦予智慧型家居真正的智慧型，aiot研究的一部分就是變家庭自動化為家庭智慧型化。
通過ai賦能的智慧型家居可以通過對使用者行為的學習與分析，自動調整整個智慧型家居系統的對外反饋，提供給使用者乙個動態的控制模型。想象一下，通過iot系統捕捉到的資料被ai晶元分析後可以掌握使用者的習慣，並以指令形式進行儲存，在使用者不知不覺間就完成了整套計算，在需要的時候恰到好處的指令反饋可以讓使用者感受到的更加完善的使用者體驗。
aiot將帶來全新的智慧型家居體驗，屆時智慧型系統能獨立思考並與周邊其他智慧型裝置互聯互通，具備呼叫每個聯線裝置的能力，系統會採集聯線的各個裝置的資料，與使用者的使用習慣、行為習慣，健康狀態等比對，主動幫助主人處理各種事物，甚至能創造性的解決問題。
智慧型城市
智慧型城市旨在利用各種資訊科技或創新理念，整合城市的組成系統和服務，提公升資源運用效率，優化城市管理和服務，改善市民生活質量。智慧型城市是未來城市的主流形態，而萬物互聯只是城市智慧型化的基礎，在ai的加持下，城市將擁有「智慧型大腦」，為城市增加智慧型元素，最大化助力城市管理。
aiot可以創造城市精細化新模式，真正實現智慧型化、自動化的城市管理模式。aiot依託智慧型感測器、通訊模組、資料處理平台等，以雲平台、智慧型硬體和移動應用等為核心產品，將龐雜的城市管理系統降維成多個垂直模組，為人與城市基礎設施、城市服務管理等建立起緊密聯絡。借助aiot的強大能力，城市真正被賦予智慧型，例如智慧型調節紅綠燈等，城市將更懂人的需求，帶給人們更美妙的生活體驗。
智慧型安防
目前，單一的安防資料已經不足以解決安全問題，缺乏多維資料碰撞的系統僅實現了單點智慧型，更何況當下安防系統友好性偏差、效率偏低，aiot的加入能夠更好的解決這些問題，為智慧型安防帶來新的活力。
物聯網作為連線人工智慧與具體場景的關鍵橋梁，伴隨著aiot技術的演進，越來越為美好生活創造可能。
工業機械人
aiot在工業領域仍然具有非常廣闊的應用前景，其中主要的就是在工業機械人領域的應用。
在自動化普及的工業時代，生產過程機會完全自動化，機械人具有高度的自適應能力，工業物聯網會在aiot的輔助下，實現機器智慧型互聯。此外，aiot還可以幫助管理者更加自如的操控，尤其在一些工業危險領域，以機械人代替人工，將aiot的作用進一步發揮。
在未來，工業生產將更進一步實現智慧型化，工業機械人將得到更廣泛的應用。在aiot的支援下，機械人與工業裝置等完成了完全的互聯互通，並可對相關資料進行實時持續處理，從而進一步提高效率，降低成本。
aiot仍然存在一些問題
iot是未來的大勢所趨，但帶來的如此龐大規模的資料分析是人力所不能及的，而資料無法轉化為有意義的資訊則變得毫無意義。ai技術剛好扮演著處理資料的重要角色，解決了iot的重要難點，而通過物聯網所得到的資料也成為了ai的養分，融合而成的aiot也能夠進一步改善當前技術生態環境。aiot的前景十分光明，但仍然存在一些問題和障礙。
安全性問題
ai系統及物聯網會不斷收集和分析資料，因此保障資料的安全性及可靠性就變的極為重要。一旦系統遭受黑客入侵，資料和系統的保密性及完整性會隨時受損，企業將付出的代價之大、損失之巨難以估量，因此，安全是擺在aiot技術之前的首要問題。
相容性及複雜性問題
物聯網實現了萬物互聯，但是物聯網市場非常碎片化，所使用的技術也是五花八門。裝置通過aiot智聯之後，不同裝置之間的硬體布置及軟體互動可能會遇到困難，大量不同的裝置及互動方式可能導致生態環境更加複雜，難以相容。
ai技術仍需完善
目前的ai系統及演算法雖然已經能夠在相當多領域成為佼佼者，比如圍棋等，但是面對aiot未來場景的複雜性，不成熟的ai技術可能仍然無法精準解讀資料、做出理智的決定。因此，針對ai技術的進一步發展仍然有很大空間。
儘管aiot仍然存在這些問題，但是不得不承認aiot具有非常大的潛力。目前已經有利用區塊鏈平台保障aiot安全性的研究，隨著技術的發展，筆者相信問題得到解決也是不遠的事。
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