機器學習pal產品優勢
pai支援豐富的機器學習演算法、一站式的機器學習體驗、主流的機器學習框架及視覺化的建模方式。本文介紹pai的產品優勢。
pai的演算法都經過阿里巴巴集團大規模業務的沉澱，不僅支援基礎的聚類和回歸類演算法，同時也支援文字分析和特徵處理等複雜演算法。
pai訓練的模型直接儲存在maxcompute中，可以配合阿里雲的其他產品使用。
pai支援從資料上傳、資料預處理、特徵工程、模型訓練、模型評估到模型發布的機器學習全流程。
pai支援tensorflow、caffe及mxnet等主流的機器學習框架。
pai封裝了經典的機器學習演算法，具有以下優勢：
pai支援將pai-studio、pai-dsw及pai-autolearning生成的訓練模型一鍵式發布為restful api介面，實現模型到業務的無縫銜接。
在使用過程中遇到任何問題都可以提交工單或者聯絡相關介面人。
公司產品的優勢
1 通過級聯處理大容量資料。開源的一般無法分布式處理大資料。2 集網路 系統 安全 應用於一身。而開源對網路較強，對應用較弱。3 告警能力強，告警關聯 壓縮，內建100多條告警規則。而開源的一般較弱。4 內建800多條報表，可分為裝置組 功能組。開源的一般沒有。5 支援saas模式。6 多租戶。即可...
機器學習 為什麼離散化，離散化的優勢
1，為什麼離散化 2，離散化的優勢 1，特徵離散化 連續特徵離散化的基本假設，是預設連續特徵不同區間的取值對結果的貢獻是不一樣的。特徵的連續值在不同的區間的重要性是不一樣的，所以希望連續特徵在不同的區間有不同的權重，實現的方法就是對特徵進行劃分區間，每個區間為乙個新的特徵。常用做法，就是先對特徵進行...
RPA 機械人有哪些優勢？
在 rpa 中，機械人主要是模仿人類操作應用程式的使用者介面，並配置為以相同的方式執行步驟。簡而言之，軟體機械人是乙個虛擬的工作者，在沒有 it 專業人員的幫助下，可以由業務使用者進行培訓。這個概念類似於乙個商業運營的老手如何訓練另乙個人加入同乙個部門。目前的 rpa 方法允許 it 專業人員專注於...