06 numpy 布林型索引 集合運算 排序

目錄

一、布林型別索引

二、集合運算

三、排序

import numpy as np

# 建立arr
arr = np.array([[1,2,3],[5,2,8],[1,2,3]])
print('arr = \n{}\n'.format(arr))
#獲取arr 中元素大於3的元素
a = arr[arr >= 3]
print("a = {}\n".format(a))
#獲取arr 中元素小於3的元素
b = arr[arr < 3]
print("b = {}\n".format(b))

arr = 

[[1 2 3]
[5 2 8]
[1 2 3]]
a = [3 5 8 3]
b = [1 2 2 1 2]

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 7, 8])
print('x = {}\n'.format(x))
print('y = {}\n'.format(y))
print('x 和 y 的交集: ', np.intersect1d(x, y))
print('x 和 y 的差集: ', np.setdiff1d(x, y))
print('x 和 y 的並集: ', np.union1d(x, y))

x = [1 2 3 4 5]

y = [2 4 6 7 8]
x 和 y 的交集:  [2 4]
x 和 y 的差集:  [1 3 5]
x 和 y 的並集:  [1 2 3 4 5 6 7 8]

import numpy as np

# 1到11的隨機ndarray
x = np.random.randint(1, 11, size=(10,))
print('x = {}\n'.format(x))
#對x排序, np.sort(n)方法不會改變n的順序
y = np.sort(x)
print('y = {}\n'.format(y))
#對x排序 n.sort() 會改變n的順序
x.sort()
print('排序後的x = {}\n'.format(x))

x = [10  6  6  5  2  6  6  4  2  1]

y = [ 1  2  2  4  5  6  6  6  6 10]
排序後的x = [ 1  2  2  4  5  6  6  6  6 10]

import numpy as np

# 1到11的隨機ndarray
x = np.random.randint(1, 11, size=(5,5))
print('x = {}\n'.format(x))
#按照列排序
y = np.sort(x, axis=0)
print('y = {}\n'.format(y))
#按照行排序
x.sort(axis=1)
print('排序後的x = {}\n'.format(x))

x = [[ 6  5  8  4  6]

[ 1  1  9  5  3]
[ 7 10  3 10  4]
[ 5  1  9  6  2]
[ 2  9 10  1  2]]
y = [[ 1  1  3  1  2]
[ 2  1  8  4  2]
[ 5  5  9  5  3]
[ 6  9  9  6  4]
[ 7 10 10 10  6]]
排序後的x = [[ 4  5  6  6  8]
[ 1  1  3  5  9]
[ 3  4  7 10 10]
[ 1  2  5  6  9]
[ 1  2  2  9 10]]

numpy布林型索引

先建立乙個names一維陣列，再用numpy.random中的randn函式生成乙個7 4陣列 names np.array bob joe will bob will joe joe data np.random.randn 7,4 1.對names和字串 bob 的比較運算將會產生乙個布林型陣列...

06 numpy 陣列的索引切片和遍歷

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numpy中的布林型索引

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