該模組為opencv的機器學習(machine learning,ml)**庫,包含各種機器學習演算法:0, class cvstatmodel ; class cvmldata; struct cvparamgrid;
1,bayesian,normal bayes classifier(貝葉斯分類);
2,k-nearest neighbour classifier(k-鄰近演算法);
3,svm,support vector machine(支援向量機);
4,expectation - maximization (em演算法);
5,decision tree(決策樹);
6,random trees classifier(隨機森林演算法);
7,extremely randomized trees classifier(絕對隨機森林演算法);
8, boosted tree classifier (boost樹演算法);
9,gradient boosted trees (梯度boost樹演算法);
10,ann,artificial neural networks(人工神經網路);
namespacecv
opencv_ml模組中包含一些常見的機器學習演算法,整合了一些目前比較優秀的演算法庫如libsvm等。不僅可以用於影象,也可以用於其他問題中。
opencv學習筆記
總的來說,我們學習影象處理的就是從vs和opencv開始的。而在之前的學習中,我們使用了前人的通過或攝像頭的人臉識別 並順利執行了程式。順理成章地,接下來的階段就是將這些 給 吃透 理解並吸收,掌握其中的知識。下面就是今天對於 中幾個重要組成部分的學習心得總結。一 命名空間 using namesp...
openCV學習筆記
1 imread函式 mat imread const string filename,intflags 1 mat image0 imread dota.jpg cv load image anydepth cv load image anycolor 載入最真實的影象 ge1 imread do...
OpenCV學習筆記
初次學習計算機視覺,接觸到了opencv這個開源的計算機視覺庫,現在開始逐漸整理學習過程中自己遇到的最基本東西,因為自己比較笨,所以便把自己在學習中遇到的各種奇葩簡單問題都一一記錄下來,希望對初學的你有所幫助。大佬就忽略我的存在吧。1.什麼是命名空間?using namespace cv 在寫 的時...