檢視opencv的版本:pkg-config --modversion opencv根據配對點的畫素座標(齊次座標)求基礎矩陣f,若配對點是歸一化座標,則求得是本質矩陣eopencv官方使用手冊
mat findfundamentalmat
(inputarray points1, inputarray points2,
int method=fm_ransac,
double param1=3.,
double
param2=
0.99
, outputarray mask=
noarray()
)
使用ransac演算法根據2d-3d點對,計算出物體位姿,返回twc
t^c_w
twc
(使座標點從世界座標系旋轉到相機座標系)
void
solvepnpransac
(inputarray objectpoints, inputarray imagepoints, inputarray cameramatrix, inputarray
distcoeffs, outputarray rvec, outputarray tvec,
bool useextrinsicguess=
false
,int iterationscount=
100,
float
reprojectionerror=
8.0,
int mininlierscount=
100, outputarray inliers=
noarray()
,int flags=iterative )
clone 是完全的深拷貝,在記憶體中申請新的空間;copyto 也是深拷貝,但是否申請新的記憶體空間,取決於dst矩陣頭中的大小資訊是否與src一至,若一致則只深拷貝並覆蓋掉原資料,並不申請新的空間,否則先申請空間後再進行拷貝.使用fast演算法檢測角點
void cv::fast ( inputarray image, std::vector< keypoint >
& keypoints,
int threshold,
bool nonmaxsuppression =
true
)
角點檢測
void cv::
goodfeaturestotrack
(cv::inputarray image, cv::outputarray corners,
int maxcorners,
double qualitylevel,
double mindistance, cv::inputarray mask =
noarray()
,int blocksize =3,
bool useharrisdetector =
false
,double k =
0.04
);
src.
convertto
(dst, type, scale, shift)
mat::eye (
int rows,
int cols,
int type)
//提取第1到3列(不包括3)
mat b =
a(range::
all(),
range(1
,3))
;
void
triangulatepoints
(inputarray projmatr1, inputarray projmatr2, inputarray projpoints1, inputarray projpoints2, outputarray points4d)
opencv學習筆記
總的來說,我們學習影象處理的就是從vs和opencv開始的。而在之前的學習中,我們使用了前人的通過或攝像頭的人臉識別 並順利執行了程式。順理成章地,接下來的階段就是將這些 給 吃透 理解並吸收,掌握其中的知識。下面就是今天對於 中幾個重要組成部分的學習心得總結。一 命名空間 using namesp...
openCV學習筆記
1 imread函式 mat imread const string filename,intflags 1 mat image0 imread dota.jpg cv load image anydepth cv load image anycolor 載入最真實的影象 ge1 imread do...
OpenCV學習筆記
初次學習計算機視覺,接觸到了opencv這個開源的計算機視覺庫,現在開始逐漸整理學習過程中自己遇到的最基本東西,因為自己比較笨,所以便把自己在學習中遇到的各種奇葩簡單問題都一一記錄下來,希望對初學的你有所幫助。大佬就忽略我的存在吧。1.什麼是命名空間?using namespace cv 在寫 的時...