opencv的全稱是：open source computer vision library. opencv是乙個基於bsd許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以執行在linux、windows、android和mac os作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 c 函式和少量 c++ 類構成，同時提供了python、ruby、matlab等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。
一、直方圖
二、rgb顏色空間
rgb在opencv裡面表述為bgr。
互補光：兩種光以某種比例混合得到白光成為互補光。
亮度的定義：綠色最亮，紅色次之，藍色最暗，公式=0.299r+0.587g+0.114b，彩色影象的灰度圖顯示就是按照這個公式計算出來的，他是按照rgb顏色空間中從（0，0，0）到（255,255,255）對角線上取值得到的。
三、hsv顏色空間
hsv(hue,saturation,value)是一種比較直觀的圓錐體顏色模型，h（hue，色度）取值範圍為0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°，藍色為240°；s（saturation，飽和度）通常取值範圍為0%～100%，值越大，顏色越飽和；v（value，明度）表示顏色明亮的程度通常取值範圍為0%（黑）到100%（白）。
四、顏色空間轉換
注意建立影象是8位的話，h只能取值到180而不是360。方法是定義為浮點型影象。
最後儲存的話重新轉化為8位。
五、影象的腐蝕
六、影象特徵提取
矩是概率與統計中的乙個概念，是隨機變數的一種數字特徵。設 x 為隨機變數，c為常數，則量e[(x−c)^k]稱為x關於c點的k階矩
opencv學習筆記
總的來說，我們學習影象處理的就是從vs和opencv開始的。而在之前的學習中，我們使用了前人的通過或攝像頭的人臉識別 並順利執行了程式。順理成章地，接下來的階段就是將這些 給 吃透 理解並吸收，掌握其中的知識。下面就是今天對於 中幾個重要組成部分的學習心得總結。一 命名空間 using namesp...
openCV學習筆記
1 imread函式 mat imread const string filename,intflags 1 mat image0 imread dota.jpg cv load image anydepth cv load image anycolor 載入最真實的影象 ge1 imread do...
OpenCV學習筆記
初次學習計算機視覺，接觸到了opencv這個開源的計算機視覺庫，現在開始逐漸整理學習過程中自己遇到的最基本東西，因為自己比較笨，所以便把自己在學習中遇到的各種奇葩簡單問題都一一記錄下來，希望對初學的你有所幫助。大佬就忽略我的存在吧。1.什麼是命名空間？using namespace cv 在寫 的時...