這篇文章會對dfs進行乙個總結，列舉的題目則是從leetcode上面選的；
有三個方面，分別是輸入資料、狀態轉換圖、求解目標；
輸入資料：如果是遞迴資料結構，如單鏈表，二叉樹，集合，則百分之百可以使用深搜；如果是非遞迴資料結構，比如一維陣列、二維陣列、字串、圖，則概率要小一些；
狀態轉換圖：樹或者圖；
輸入資料：必須要走到最深（比如對於樹，必須要走到葉子結點）才能得到乙個解，這種情況比較適合用深搜；
/**
* dfs模版
* @param input 輸入資料指標
* @param path 當前路徑，也是中間結果
* @param result 存放最終結果
* @param gap 標記當前位置或距離目標的距離
** @return 路徑長度，如果是路徑本身，則不需要返回長度
*/template void dfs(type & input, type & path, type & result, int cur or gap)
if (可以剪枝) return ;
for (...)
}
貼上**：
/**
* 遞迴將更新字串，到達葉結點時加入到陣列中
** @param result <#result description#>
* @param root <#root description#>
* @param t <#t description#>
*/void binarytreepaths(vector& result, treenode* root, string t)
if (root->left) binarytreepaths(result, root->left, t + "->" + to_string(root->left->val));
if (root->right) binarytreepaths(result, root->right, t + "->" + to_string(root->right->val));
}vectorbinarytreepaths(treenode* root)
貼上**：
/**
* 判斷有向圖是否有環
* 通過dfs找環
** @param matrix <#matrix description#>
* @param visited <#visited description#>
* @param idx <#idx description#>
* @param flag <#flag description#>
** @return <#return value description#>
*/bool dfs(vector> &matrix, unordered_set&visited, int idx, vector&flag)
}visited.erase(idx);
return false;
}bool canfinish(int numcourses, vector>& prerequisites)
unordered_setvisited; // 記錄乙個遞迴訪問過的結點
vectorflag(numcourses, false); // 記錄是否訪問過結點
/*** 遍歷所有課程，也就是結點
* 判斷是否標記過結點，如果沒有則進行dfs判斷是否存在迴路，存在迴路則返回false
*/for (int i = 0; i < numcourses; ++i)
return true;
}
這裡以前序和後序構造二叉樹為例，貼上**：
/**
* 利用遞迴進行計算左子樹和右子樹
** @param inorder <#inorder description#>
* @param postorder <#postorder description#>
* @param instart <#instart description#>
* @param inend <#inend description#>
* @param poststart <#poststart description#>
* @param postend <#postend description#>
** @return <#return value description#>
*/treenode* createtree(vector& inorder, vector& postorder, int instart, int inend, int poststart, int postend)
}// 分別定為左子樹和右子樹 （需要注意子樹的邊界問題!!!!!）
root->left = createtree(inorder, postorder, instart, index - 1, poststart, poststart - instart + index - 1);
root->right = createtree(inorder, postorder, index + 1, inend, postend - inend + index, postend - 1);
return root;
}treenode* buildtree(vector& inorder, vector& postorder)
貼上**：
/**
* 方法和上面類似，不過利用dirs+迴圈可以使函式簡化
*/vector> dirs = , , , };
int helper(vector>& matrix, vector>& visit, int i, int j, int m, int n)
visit[i][j] = result;
return result;
}int longestincreasingpath2(vector>& matrix)
}return result;
}
/**
* 遞迴實現
** @param root <#root description#>
*/void createtree(treelinknode *root)
void connect2(treelinknode *root)
/**
* dfs＋剪枝
** @param pair 遇見括號的個數
* @param index 記錄字串s的當前位置
* @param remove_left 左括號需要刪除的個數
* @param remove_right 右括號需要刪除的個數
* @param s 原始字串
* @param solution 生成字串
* @param result 儲存所有的字串結果
*/void helper(int pair, int index, int remove_left, int remove_right, const string& s, string solution, unordered_set&result)
if (s[index] == '(')
else if (s[index] == ')')
else
}vectorremoveinvalidparentheses(string s)
helper(0, 0, remove_left, remove_right, s, "", result);
return vector(result.begin(), result.end());
}
回溯法 ＝ 深搜＋剪枝遞迴有兩種加速策略，一種是剪枝，對中間結果進行判斷，提前返回；一種是快取，快取中間結果，防止重複計算，用空間換時間；遞迴一定是深搜，深搜不一定是遞迴，因為還可以迭代實現；
遞迴加快取，就是memorization，即自頂向下＋快取，memorization不一定用遞迴，就像深搜不一定用遞迴，可以在迭代中使用memorization，遞迴也不一定memorization，可以用memorization加速，但不是必須的；
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