學物件導向最常聽到的詞就是「抽象」。抽象是什麼，我覺得有兩種定義：一、從具體的東西抽離非關鍵因素得到的簡化實體。二、引數化。
我們認識事物，都是從實體開始的，然後抽離部分細節，得到抽象簡化後，歸類對比等等得到認知。
比如你認識乙個陌生人，首先要了解他得社會身份地位，然後把他對比你其他認識的人，得出你要對他採取哪種態度。這種也叫標籤化，臉譜化。作為文學家，經常要克服這種認知慣性，把細節填充進臉譜化的人物中，讓人物與眾不同。不過程式設計師不需要做到這一步。
引數化從技術角度去論述這個問題。所謂引數化是指乙個行為可以通過函式去描述。函式有自變數和輸出值，而將行為的模式定義為引數化的函式，就把靜態關係轉化為動態關係。這相當於由點及面，由個體問題提公升為群體問題，提公升了原問題的外延，讓解決方案適用更廣泛的範疇。
因此，學習抽象應該分兩面，一方面要精簡資訊，第二方面要動態化關係。
步驟如下：
一、具體問題具體分析。
二、具體問題提取關鍵屬性和關鍵關係。
三、關係的動態化。
細則：步驟
二、篩選資訊，得出問題所需的關鍵資訊。
步驟三、通過引數化手段把緊密聯絡的靜態關係改為物件無關的動態關係。
有一些人，喜歡通過抽象去認識問題，我認為是錯誤的，應該從具體逐漸形成抽象，抽象是產物。
沒有從具體問題出發的抽象，只是憑空想象。
因此首先要強調的步驟就是資訊的蒐集階段，也叫調查階段，需求分析階段。有怎樣的實體，才有怎樣的抽象。
篩選資訊是關鍵一步，為何現實問題很複雜，難以理解，這在於無用資訊過多，影響了人們的判斷。提取資訊後，一方面可以減少無用資訊，一方面可以將表面差異很大的事物歸結為同一類，用模擬的方法去解決問題。
引數化的手法有很多，未必就是特指用函式去實現，而是指類似函式性質的方式。比如代數式就是用符號代替具體的數量，而形成乙個適用範圍很廣的公式。在程式語言中，變數，函式，以及物件，介面等高階特性都是引數化的手段。如果說第一步的目的是為了解決當前問題，這一步就是為了解決類似當前問題的所有問題而設。當然，我們程式設計未必需要做到這一步，但是如果此類問題有很多，那麼為了提高復用性，就需要我們多花點時間去做好這一步的抽象。
物件導向程式設計，人們往往喜歡什麼都歸結為物件，再程式設計。但是物件和抽象是兩碼事，物件是工具，而抽象才是方法。物件這個工具用不用，在乎我們具體問題是怎樣的。因此不能把物件當做程式設計的第一步。有時候我們只需要乙個變數，乙個陣列就解決問題，為何要去用物件這種龐大的**呢。這裡面需要強調的就是乙個優先次序的問題，解決問題是從低階方案慢慢轉化到高階方案，只有低階方案不適用的時候，才需要提公升到高階方案，而不是說我一定要用最高端最靈活的方案才是去解決問題。務實不等於不學無術。
我在網上搜了乙個經典的數學題來做案例：
我老婆去市場買菜，她8塊錢買了乙隻雞。
回來的路上，她同事想買她的雞。於是我老婆9塊錢把雞賣給了同事。
後來她想中午我想吃雞，又找到同事，10塊錢買了回來。
到了家門口，鄰居來了客人，少了菜，一定要我老婆把雞賣給他，我老婆又11塊錢賣給了鄰居。
問：我老婆賺了多少錢？
第一步就是收集資訊，「老婆，市場，雞，路上，同事，錢，中午，家門口，鄰居」，問題是老婆賺了多少錢。
第一步的結果會出現很多我們不知道它有沒有用的資訊，這需要第二步去篩選。其中老婆，市場，同事，鄰居是關鍵的物件，雞和錢是個通訊資訊，路上，中午，家門口是無用資訊。關係是：老婆和市場，同事和老婆，老婆和同事，鄰居和老婆的購買關係。
到這一步，只要按照順序寫程式的步驟就能得到具體問題的答案。
第三步，老婆，市場，同事，鄰居其實是一類東西，除了名字不同（標識不同或物件不同），他們都是懂得買和賣兩種操作的型別。因此可以把四個關係引數化為乙個關係：交易（買家，賣家）。然後只需要定義4個物件便可：
交易型別 老婆，市場，同事，鄰居。
交易（老婆，市場）；
交易（同事，老婆）；
交易（老婆，同事）；
交易（鄰居，老婆）；
輸出（老婆）；
第一步，老婆-8;
第二步，老婆+9;
第三步，老婆-10;
第四步，老婆+11；
結果是賺了2塊。
如果還想輸出其他物件賺了多少，也可以援用老婆的輸出函式。這就是我們用了物件方法去引數化的好處。如果沒有這一步，就需要分別寫4個交易的具體**。
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