30萬資料,聚合15分鐘,實際真實的業務系統資料,sqlserver 2005 analysis services.
這個多維資料集的情況是事實表中資料有30萬,擁有三個維度,其中有兩個維度有三個層次.為了滿足dirllthroughtodetail的需要,事實表同時也作為了維表.這一條在現在來看很愚蠢,因為這樣會使聚合資料幾何級別增長,相當於又乘了乙個30萬.但從實際的執行效果看,在這個資料量級別還是可以接受的,查詢和drillthroughttodetail效能都是很不錯的.個人預計這樣的方法資料上限大概在100萬,超過這個資料級別的聚合和查詢效能就要出問題.
大量資料的鑽細節到資料倉儲查比較實際,處理好維度層次是難點.dundas這樣的公司沒有做這個功能,可能主要就是考慮在這.
在此做乙個記錄,以備後查.
ADAS蒐集資料
1.畫面清晰，在黑白交界的時候，影象有乙個很好的對比度或者動態範圍。不管是逆光還是白天大照度，夜晚低照度，還是說在路燈情況下，我們都要求前方景物有乙個非常好的對比度，這是演算法對於成像系統的要求。這個時候，我們就要對它的上千個引數進行試驗和調校。2.乙個攝像頭是由6個光學的鏡片和一些感測器組成，而玻...
formdata收集資料
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