平滑降噪測試，**如下
% 平滑降噪% fft變換和小波變換
clcclf
clear
length_of_sig=128;
x=linspace(0,2*pi,length_of_sig);
% signal=5*sin(x)+2*sin(5*x)+randn(x);書上的這個是錯的,隨機數裡的引數要求是整數
raw=5*sin(x)+2*sin(5*x);
signal=5*sin(x)+2*sin(5*x)+randn(1,length_of_sig);
jiequ=16;
transf=fft(signal);
filter_transf(1:jiequ)=transf(1:jiequ);
filter_transf(length_of_sig-jiequ:length_of_sig)=transf(length_of_sig-jiequ:length_of_sig);
filter_signal=ifft(filter_transf);
% before_hist=real(transf);
% after_hist=hist(before_hist);
% after_hist=histogram(before_hist);
[xd1,cxd1,lxd1] = wden(signal,'sqtwolog','h','sln',3,'db3');
[xd2,cxd2,lxd2] = wden(signal,'sqtwolog','s','one',2,'db3');
plot(x,signal,'k--')
hold on;
% plot(x,raw,'r')'無雜訊訊號',
plot(x,filter_signal,'b')
plot(x,xd1);
plot(x,xd2);
legend('無雜訊訊號+雜訊','fft恢復訊號',...
'小波1恢復訊號','小波2恢復訊號')
% 從結果看來小波2和fft效果都不錯。
參考：1、matlab教程，例1.6 傅利葉變換與訊號分析，之後發現改教程是基於matlab5.2的。
2、七中濾波方法測試matlab實現**）
OpenCV學習之平滑（模糊）
void boxfilter inputarray src,outputarray dst,int ddepth,size ksize,point anchor point 1,1 意味著定位畫素是核的中心 bool normalize true int bordertype border defa...
人臉降噪中的深度學習演算法學問
降噪演算法，最大的問題是降噪後的影象容易不實，顯得模糊。而且乙個降噪演算法難以處理多種型別的噪點 彩噪 亮噪等 在監控領域，降噪演算法的劣勢體現在人臉的五官等細節不實，塗抹比較嚴重。尤其在低照度場景下，這種問題會被放大。傳統演算法搞來搞去，根據畫素點的值和空間距離設定各種規則進行濾波，都難以克服上述...
matlab自帶機器學習演算法
機器學習 matlab 自帶機器學習演算法彙總 部落格 引言 今天突然發現matlab 2015a的版本自帶了許多經典的機器學習方法，簡單好用，所以在此撰寫部落格用以簡要彙總 我主要參考了matlab自帶的幫助文件 matlab每個機器學習方法都有很多種方式實現，並可進行高階配置 比如訓練決策樹時設...