【引言】
今天突然發現matlab 2015a的版本自帶了許多經典的機器學習方法，簡單好用，所以在此撰寫部落格用以簡要彙總（我主要參考了matlab自帶的幫助文件）。
matlab每個機器學習方法都有很多種方式實現，並可進行高階配置（比如訓練決策樹時設定的各種引數）
，這裡由於篇幅的限制，不再詳細描述。我僅列出我認為的最簡單的使用方法。詳細使用方法，請按照我給出的函式名，在matlab使用如下命令，進行查閱。
doc 《函式名》
【正文】
matlab用於訓練機器學習模型的函式主要分為三類：
有監督學習
無監督學習
整合學習
1.有監督學習：
類名
matlab自帶機器學習演算法
機器學習 matlab 自帶機器學習演算法彙總 部落格 引言 今天突然發現matlab 2015a的版本自帶了許多經典的機器學習方法，簡單好用，所以在此撰寫部落格用以簡要彙總 我主要參考了matlab自帶的幫助文件 matlab每個機器學習方法都有很多種方式實現，並可進行高階配置 比如訓練決策樹時設...
機器學習 KNN演算法 MATLAB實現
k 近鄰演算法的思想如下 首先，計算新樣本與訓練樣本之間的距離，找到距離最近的k 個鄰居 然後，根據這些鄰居所屬的類別來判定新樣本的類別，如果它們都屬於同乙個類別，那麼新樣本也屬於這個類 否則，對每個後選類別進行評分，按照某種規則確定新樣本的類別。統計出現的頻率 該演算法比較適用於樣本容量比較大的類...
機器學習matlab
rain data是訓練特徵資料,train label是分類標籤。predict label是 的標籤。matlab訓練資料,得到語義標籤向量 scores 概率輸出 1.邏輯回歸 多項式multinomial logistic regression factor mnrfit train dat...