平面上有 \(n\) 個點，第 \(i\) 個點座標為 \((x_i, y_i)\)。連線 \(i, j\) 兩點的邊權為 \(\sqrt\)。求最小生成樹的邊權之和。
第一行乙個整數 \(n\)。
接下來 \(n\) 行，每行輸入兩個整數 \(x_i, y_i\)。
輸出一行乙個實數，表示答案。
當你的答案與標準輸出的絕對誤差或相對誤差在 \(10^\) 內時，就會被視為正確。
4
0 01 2
-1 2
0 4
6.472136對於 \(50\%\) 的資料，\(n \le 5000\)。
對於 \(100\%\) 的資料，\(3 \le n \le 10 ^ 5\)，\(\lvert x_i \rvert, \lvert y_i \rvert \le 10 ^ 5\)。
邊數太多，肯定不能用 \(kruskal\)
\(n^2\) 的 \(prim\) 也過不去
所以可以用 \(boruvka\) 演算法
找到某乙個點距離最近的點用 \(kdtree\) 查詢就行了
查詢的時候加乙個剪枝，初始的答案不要置為無窮大，要設為當前聯通塊內的最優解
#include#include#include#include#define rg register
inline int read()
while(ch>='0' && ch<='9')
return x*fh;
}const int maxn=1e5+5;
int cnt,orz,n,rt,x[maxn],y[maxn];
struct kdt
tmp=mindis(da,xx,yy);
if(tmp>=nans) return;
rg long long tmp1=0x3f3f3f3f3f3f3f3f,tmp2=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
if(tr[da].lc) tmp1=mindis(tr[da].lc,xx,yy);
if(tr[da].rc) tmp2=mindis(tr[da].rc,xx,yy);
if(tmp1nans) else if(bes2[tmp]==nans)
} for(rg int i=1;i<=n;i++)
} for(rg int i=1;i<=n;i++)
} printf("%.6f\n",ans);
return 0;
}
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