float與double的範圍和精度

1. 範圍

float和double的範圍是由指數的位數來決定的。（因為表示的時候都是1.x * 2^y的形式，所以忽略了1.x的效果，直接取指數表示浮點數的範圍）

float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下：

float：

1bit（符號位）8bits（指數字）23bits（尾數字）

double：

1bit（符號位）11bits（指數字）52bits（尾數字）

於是，float的指數範圍為-127~+128，而double的指數範圍為-1023~+1024，並且指數字是按補碼的形式來劃分的。

其中負指數決定了浮點數所能表達的絕對值最小的非零數；而正指數決定了浮點數所能表達的絕對值最大的數，也即決定了浮點數的取值範圍。

float的範圍為-2^128 ~ +2^128，也即-3.40e+38 ~ +3.40e+38；double的範圍為-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79e+308 ~ +1.79e+308。

2.  精度

float和double的精度是由尾數的位數來決定的（精度，也就是那個程式中的epsinon，是由尾數來決定的）。浮點數在記憶體中是按科學計數法來儲存的，其整數部分始終是乙個隱含著的「1」，由於它是不變的，故不能對精度造成影響。

float：2^23 = 8388608，一共七位，這意味著最多能有7位有效數字，但絕對能保證的為6位，也即float的精度為6~7位有效數字；

double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度為15~16位。

所以，我們可以知道浮點數跟「0」比較大小的時候，epsinon的由來了。

float與double的範圍和精度

floa 與 double 的範圍和精度 1.範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 ...

float與double的範圍和精度

1 範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 共32位 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 共 64位 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字...

float與double的範圍和精度

1.範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字 於是，float的指...