浮點數的儲存和整數的儲存是不一致的，整數的儲存時：
其表示的範圍 和 整數數目一一對應的，不會存在精度的問題，超出範圍的話溢位
浮點數的話：存在精度問題
例如float為6-7位浮點數，1.111 111 100, 1.111 111 123，
浮點數表達的是精度內的 1.111 111 1 (取6-7位精度, 8、9位小數捨去)
1. 範圍
float和double的範圍是由指數的位數來決定的。
float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下：
float：
1bit（符號位）8bits（指數位）23bits（尾數位）
double：
1bit（符號位）11bits（指數位）52bits（尾數位）
於是，float的指數範圍為(8bits)-127~+128，而double的指數範圍為(11bits)-1023~+1024，並且指數字是按補碼的形式來劃分的。
其中負指數決定了浮點數所能表達的絕對值最小的非零數；
而正指數決定了浮點數所能表達的絕對值最大的數，也即決定了浮點數的取值範圍。
float的範圍為-2^128 ~ +2^128，也即-3.40e+38 ~ +3.40e+38；
double的範圍為-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79e+308 ~ +1.79e+308。
2. 精度
float和double的精度是由尾數的位數來決定的。浮點數在記憶體中是按科學計數法來儲存的，其整數部分始終是乙個隱含著的「1」，由於它是不變的，故不能對精度造成影響。
float：
2^23= 8388608，一共七位，這意味著最多能有7位有效數字，但絕對能保證的為6位，也即float的精度為6~7位有效數字；
double：
2^52= 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度為15~16位。
float與double的範圍和精度
floa 與 double 的範圍和精度 1.範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 ...
float與double的範圍和精度
1 範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 共32位 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 共 64位 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字...
float與double的範圍和精度
1.範圍 float和double的範圍是由指數的位數來決定的。float的指數字有8位，而double的指數字有11位，分布如下 float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字 於是，float的指...