資料庫大會百度dbproxy中間層架構概述，目前業界正在面臨最大的難題，面對的資料量在**性的增長，使用者對網際網路服務提出了更多的要求，因此在背後的架構上都是很大的挑戰。隨著資料庫流量和伺服器數量增長，資料庫集群面臨很多的問題，如何實現應用程式和集群的解耦，降低運維成本?如何實現資料庫服務的高可用?如何將併發控制前移，保護資料庫系統?如何降低資料庫開發的成本，用中間曾實現基本的技術，降低了開發成本。
本節課上，百度高階dba 資料庫topic技術負責人尹博學給到場的開發者介紹了百度資料庫中間層技術，主要包括百度資料庫中間層的整體設計、主要功能模組的實現策略、效能方面;同時就百度資料庫集群所面臨的問題、從這些問題中抽象出的對資料庫中間層的需求同大家進行深入的**。
百度運維部dba組負責百度所有資料庫服務管理工作，是百度服務核心資料的提供者和保障者，是維護服務穩定的核心力量;涵蓋資料庫設計、評審、sql**review;資料庫核心元件及平台的規劃、設計、開發工作;使百度的資料庫更穩定、更高效、更易於管理。
所謂三層體系結構，是在客戶端與資料庫之間加入了乙個中間層。三層體系不是指物理上的三層，不是簡單地放置三颱機器就是三層體系，三層是指邏輯上的三層，即使這三個層放置到一台機器上。三層體系結構的應用程式將業務規則、資料訪問、合法性校驗等工作放到了中間層進行處理。通常情況下，客戶端不直接與資料庫進行互動，而是通過與中間層通訊建立連線，再經由中間層與資料庫進行互動。
在三層結構中，資料計算與業務處理集中在中間層，只有中間層實現正式的程序和邏輯規則。資料庫中間層的定義：遮蔽集群內部細節，mysql集群讀寫分離，連線池，負載均衡，訪問控制，可集群化的部署，運維關鍵要求：支援高併發和低延遲，對資料庫應用透明。
由於目前現有網路的各個核心部分隨著業務量的提高，訪問量和資料流量的快速增長，其處理能力和計算強度也相應地增大，使得單一的伺服器裝置根本無法承擔。在此情況下，如果扔掉現有裝置去做大量的硬體公升級，這樣將造成現有資源的浪費，而且如果再面臨下一次業務量的提公升時，這又將導致再一次硬體公升級的高額成本投入，甚至效能再卓越的裝置也不能滿足當前業務量增長的需求。
dbproxy負載均衡策略：1基本演算法是基於資料庫當前連線數的。2新建連線選取集群中同類角色中「當前連線數/權重」最小的資料庫。
連線池是資料庫開發中最重要的策略
資料庫連線是一種關鍵的有限的昂貴的資源，這一點在多使用者的網頁應用程式中體現得尤為突出。對資料庫連線的管理能顯著影響到整個應用程式的伸縮性和健壯性，影響到程式的效能指標。資料庫連線池正是針對這個問題提出來的。資料庫連線池負責分配、管理和釋放資料庫連線，它允許應用程式重複使用乙個現有的資料庫連線，而再不是重新建立乙個;釋放空閒時間超過最大空閒時間的資料庫連線來避免因為沒有釋放資料庫連線而引起的資料庫連線遺漏。這項技術能明顯提高對資料庫操作的效能。
主要用於以下方面：1構建有與mysql連線池，提公升效能。2、連線池有**hash策略，保證取到的連線可以正確的使用，包括read/write，使用者許可權，連線屬性，如client_found_rows等(include/mysql_com.h)。
百度在dbproxy做了四個方面的開發工作
1配置資訊熱載入。2支援連線多個資料庫集群。3、將自身壓力資訊準確的輸出。4流量控制，不至於壓垮資料庫。
dbproxy對應用程式透明策略
1、mysql clientserver protocol。2、資料庫(mysql)某系統特性。3、各種語言的mysql api，各種mysql的連線框架的特殊行為。
dbproxy提高效能的策略
1. 減少延長。通過程序+狀態機的模式，無鎖，nonblock，網路操作都是就緒之後才能執行。對於大結果集的接收，採用了非連續接收的模式，減少其他鏈結的等待。
2. 提高 併發處理能力。支援多個dbproxy工作程序監聽乙個埠。
百度BAE資料庫連線問題
安裝cms到這一步的時候，我們首先要在管理中心 雲環境 服務管理 mysql資料庫 選項中建立乙個資料庫，記住資料庫名稱，即這裡的資料庫名。資料庫的賬號和密碼分別是基本資訊裡面的api key 和 secret key，這樣還不行，單擊下一步後還是提示資料庫連線錯誤！我一直懷疑是資料庫的賬號和密碼錯...
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關於百度優化中減少訪問資料庫的處理
當所有的詞迴圈到了最後的乙個的時候開始對資料進行處理 if i dtworld.rows.count 1 drs guideid foreach datarow ds in ro 更新資料庫的 clicktime string sqlupdate string.format update guide...