百度AI開發者大會總結

2021-08-20 02:47:53 字數 682 閱讀 8600

edl(彈性深度學習)它可以實現可容錯分布式訓練,彈性分配計算機資源,提公升集群整天利用率,有效降低計算資源成本。edl的設計思路分為以下三點。

1.paddlepaddle可容錯非同步訓練。

2.kubernetes controller管理訓練任務狀態。

3.auto-scaler 根據負載自動伸縮訓練任務。

visual dl(視覺化深度學習)所謂視覺化就是視覺化地實時展示模型訓練過程中的各個引數以及計算機資料流,幫助模型訓練者更好地理解、除錯、優化模型。vdl的框架設計如下:

深度學習模型設計理念:一般深度學習模型設計的研發流程為一下8個步驟:

(1)問題分析:確定需求;

(2)資料分析:確定現有資料價值(主要依據特徵以及分布);

(3)特徵提取:根據資料的價值和需求解決問題,確定特徵;

(4)資料準備:訓練集、測試集、驗證集;

(5)模型分析:根據問題的輸入輸出,確定選擇的模型;

(6)引數訓練:不斷迭代模型直至收斂;

(7)驗證調優:驗證模型的各項指標,使模型達到最佳狀態;

百度AI開發者大會背後的故事

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